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“未來，99%的人屬于無用階級，他們的特性和能力都是多余的;另外1%的人則成為掌控算法、通過生物技術戰(zhàn)勝死亡的神人，他們是未來世界的主宰者，是人類未來進化的新物種。”

這是《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利的觀點。

不論你對此觀點如何評價，一場以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的智能革命正在悄然發(fā)生，商業(yè)正在迎來了進化拐點。

近日，筆者對大數(shù)據(jù)獨角獸企業(yè)永洪科技創(chuàng)始人兼CEO何春濤進行了深入采訪，聽聽他對中國各行業(yè)數(shù)字化轉型、大數(shù)據(jù)洞察等方面的看法。

數(shù)字驅動決策場景日漸“可視化”

“從今往后，企業(yè)最值得的投資將是為數(shù)據(jù)技術付費。”永洪科技創(chuàng)始人兼CEO何春濤目光堅毅，正帶領著團隊快速奔跑，先后已經(jīng)完成了2000多家企業(yè)客戶數(shù)字驅動決策場景的建立，而這一數(shù)字正以每年上千家的數(shù)量持續(xù)增長。

全球數(shù)字驅動決策這一場景正變得更加清晰、可視。2018年3月Gartner發(fā)布的《2017年CEO調查》把這一趨勢更明確的表現(xiàn)出來。42%的CEO報告說他們的數(shù)字雄心壯志是實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化。與之相關的是CIO的觀點，當被問及哪些技術將最受到優(yōu)先部署?美國29%的CIO表示，他們將更多的關注分析和數(shù)據(jù)。

無獨有偶，在數(shù)字化浪潮中，中國正全力揚帆。

“做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進互聯(lián)網(wǎng)+。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。運用新技術、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。”

這是2018年國務院政府工作報告就大數(shù)據(jù)的一段描述。大數(shù)據(jù)一詞多次出現(xiàn)在2018政府工作報告中，而2018年是大數(shù)據(jù)第5年出現(xiàn)在政府工作報告中，通過回顧5年來報告中關于大數(shù)據(jù)的具體內容，可以清晰地看出我國大數(shù)據(jù)發(fā)展路線。當前，我國各產(chǎn)業(yè)都在深入挖掘大數(shù)據(jù)的價值，研究大數(shù)據(jù)的深度應用。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的全面深度滲透將有力地促進產(chǎn)業(yè)格局重構，驅動生產(chǎn)方式和管理模式變革，推動各行業(yè)向網(wǎng)絡化、數(shù)字化和智能化方向發(fā)展，成為中國經(jīng)濟新一輪快速增長的新動力和拉動內需的新引擎。

大數(shù)據(jù)與行業(yè)深度融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級已經(jīng)在一個個項目中得到了體現(xiàn)。何春濤早在2012年公司成立之時，便深深感受到數(shù)字驅動決策給用戶帶來的價值。而正是像與美的集團這樣的合作，一次次將這一觀點進行了強化。

“此前美的有IT部門，公司各個板塊有內部數(shù)據(jù)基礎，永洪幫美的將內外部數(shù)據(jù)進行整合融合，把天貓和京東等第三方電商平臺上的數(shù)據(jù)也接入到平臺上。從供應鏈的生產(chǎn)制造，到庫存、物流數(shù)據(jù)都可以實時可視化呈現(xiàn)，而電商平臺上消費者的畫像和需求變化數(shù)據(jù)，也可以反過來指導企業(yè)作出更精準的生產(chǎn)決策。”

作為國內家電企業(yè)龍頭之一，美的集團年銷售額在數(shù)千億級別(2017年報營收2149億元)，每年向全球用戶銷售數(shù)億臺家電產(chǎn)品。獲取并洞察數(shù)據(jù)，并發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，對美的集團的意義非同一般。因此，選擇合作伙伴是慎重又慎重的過程。正如美的集團大數(shù)據(jù)體系總經(jīng)理黃侃所說，“美的大數(shù)據(jù)注重開源和自主，從底層數(shù)據(jù)平臺到展現(xiàn)可視化，美的大數(shù)據(jù)用到的唯一外部產(chǎn)品就出自永洪。數(shù)據(jù)可視化是一個非常專業(yè)的領域，能達到美的大數(shù)據(jù)求簡的要求，這非常困難。所以我們必須選擇一家非常好的合作伙伴，了解我們并能駕馭復雜應用環(huán)境。”

美的集團董事長方洪波在某行業(yè)論壇上透露，美的從2014年開始部署數(shù)字化轉型，2015年開啟了“+互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略把數(shù)據(jù)從PC端進一步轉到移動端。“2016年，美的進入數(shù)字化2.0時代，企業(yè)所有的數(shù)據(jù)都可以24小時在線展示。供產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴使用，超過4800萬的用戶在移動端共享美的大數(shù)據(jù)。”

美的集團數(shù)字化轉型之路正是眾多行業(yè)企業(yè)轉型的代表，中國企業(yè)正在建立大數(shù)據(jù)洞察浪潮之中，尤其是行業(yè)頭部企業(yè)表現(xiàn)出引領者角色。

“永洪通過深入整合企業(yè)內部及外部數(shù)據(jù)，并通過AI等進行優(yōu)化，可以幫助企業(yè)構建一個大數(shù)據(jù)中央銀行。企業(yè)可以從這個數(shù)據(jù)央行中實時獲取生產(chǎn)、銷售、財務、人力、第三方電商用戶畫像及評價等各種數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些可視化的數(shù)據(jù)圖表來制定相應的決策。”何春濤正為滿足日益豐富的大數(shù)據(jù)應用場景，在技術研發(fā)的道路上持續(xù)前進著。

敏捷BI，“薄厚”中的本質差別

Gartner報告指出，在最近幾年全球500強在IT投入上已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。5年前在BI和分析上的投資是低于ERP的。而現(xiàn)在的數(shù)據(jù)正好相反，他們在BI和分析的投資增速是最快的，接近20%。

這從一個方面印證了數(shù)字驅動決策場景時代正在到來。同時，不可忽視的是，Gartner最新預測指出，到2020年，具有增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能的敏捷BI平臺將是其他BI平臺增長率的兩倍。

為什么敏捷BI成為趨勢受到用戶的廣泛青睞呢?國內某知名銀行項目負責人的說法很有代表性，“永洪的產(chǎn)品不僅在性能上更勝一籌，而且成本只有傳統(tǒng)BI的四分之一。更為我們所認可的是操作十分簡單，只需點擊拖拽幾下分析指標，系統(tǒng)就自動生成了所需報表，極大方便了業(yè)務人員獨立完成數(shù)據(jù)分析報表，快速響應決策者需求。”

近年，敏捷BI興起，BI產(chǎn)品的用戶客群由IT人員轉變?yōu)闃I(yè)務人員，不再是業(yè)務人員提需求，IT使用BI產(chǎn)品解決需求的模式，而是將分析能力交給業(yè)務人員，由業(yè)務人員進行自助式分析。

“挖出客戶痛點，甚至比客戶更了解其痛點所在，從而為客戶提供有效的解決方案。”基于此，永洪在包括金融、制作、零售、電力、教育、電信等眾多行業(yè)中獲得了廣泛認可。萬事開頭難。何春濤曾經(jīng)講到永洪的第一個用戶，也是永洪的投資者——艾瑞咨詢。

艾瑞咨詢是最早涉及互聯(lián)網(wǎng)研究的第三方機構，已發(fā)布數(shù)以千計的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究報告，為上千家企業(yè)提供定制化的研究咨詢服務，也是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)IPO首選的第三方研究機構。國內欲在納斯達克上市的電商、游戲等企業(yè)，通常都會采用艾瑞咨詢的報告。但是，這些報告的制作過程簡直可以用“痛苦”兩個字來形容，一份報告的制作周期平均多達20天。在采用永洪的大數(shù)據(jù)分析平臺后，報告的制作周期縮短到兩天，大數(shù)據(jù)分析效率平均提升10~50倍，工作變得“So Easy”。

“合作以后，艾瑞咨詢覺得大數(shù)據(jù)分析平臺的使用效果很好，永洪的產(chǎn)品和服務能力都很強，所以主動找上門來詢問，我們是否缺少資金。在2013年，艾瑞咨詢投資了永洪。”

同是敏捷BI，卻有著很大的差別。大部分國外品牌的敏捷BI廠商，定位是部門級產(chǎn)品，用 2C的方式做2B業(yè)務，解決企業(yè)的單點需求，力圖將產(chǎn)品做得更輕、更易用。而永洪背道而馳，不斷擴張自己的產(chǎn)品線，將產(chǎn)品做得越來越厚。

那么，“薄”與“厚”的核心差別在哪里呢?

在何春濤看來，差別主要有二：第一，“薄”支持的場景是有限，它把有限的場景確實是支持的很好，這是它的優(yōu)勢，但是一個企業(yè)的場景非常復雜，何況要跨企業(yè)、跨行業(yè)的時候就更加明顯了，這是“薄”的短板;第二，“薄”，如果放到一個大的系統(tǒng)里面去考慮，那么它的控制能力就會比較差，這個時候客戶可能花在這個上面的考慮相對比較少，所以這些輕量級的敏捷BI產(chǎn)品其實是沒有什么話語權和主導權的。

這薄與厚的不同，讓我們理解了前文中所提到的，永洪基于高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的敏捷BI可以很好地給美的集團實現(xiàn)集團級應用帶來真正的價值。

“中國規(guī)模以上企業(yè)共有60多萬家，我們根據(jù)行業(yè)和企業(yè)規(guī)模特點等，篩選出了潛在的3萬家大中型企業(yè)為目標客戶。我們希望永洪未來在這3萬家客戶中的合作滲透率達到30%以上，也就是說要開拓出約1萬家大中型企業(yè)客戶。若按每家大企業(yè)年貢獻營收100萬估算，那么1萬家大客戶就能給永洪帶來年均100億元的營收。”何春濤充滿戰(zhàn)略地為永洪謀劃著未來。

源于BI而不止于BI。以“全能管理，開啟中國商業(yè)智能的新時代”為指引，在大數(shù)據(jù)時代，永洪以開放平臺的架構，將A(AI)+B(BI)+C(Cloud SaaS)三位一體、智能融合，定制專屬的行業(yè)解決方案，引領新一代大數(shù)據(jù)技術，為行業(yè)客戶帶來數(shù)據(jù)價值，一直在路上。

后記：預見，大醫(yī)治未病

《鶡冠子》記載：魏文侯有病請扁鵲醫(yī)治，魏文侯問扁鵲：“聽說先生兄弟三人皆精通醫(yī)術，不知伯仲間誰最高明?”扁鵲答曰：“大哥最高，二哥次之，臣最差。”魏文侯問：“為何先生名聞天下，而兄長籍籍無名呢?”扁鵲曰：“大哥治未病，二哥治已病，臣治病入膏肓者。故臣技雖不如兄，而名播也。”

“大醫(yī)治未病”的真諦在何春濤所領導的永洪中得到了很好的詮釋，不論是公司的愿景、產(chǎn)品技術的脈絡、服務客戶的能力，還是公司的未來戰(zhàn)略，從而成就了永洪演進為一家富有前瞻性的大數(shù)據(jù)企業(yè)。下面，列舉一二，管中窺豹。

愿景，人人都是數(shù)據(jù)分析師

釋放數(shù)據(jù)價值，人人都是數(shù)據(jù)分析師，作為永洪的企業(yè)愿景，彰顯了永洪預見未來的能力。以往，一提到數(shù)據(jù)分析，我們往往會想到專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，并且認為這是一項門檻很高的事情，但是隨著數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中的地位不斷攀升，企業(yè)內的運營和業(yè)務部門對于數(shù)據(jù)的需求也變得愈發(fā)迫切。這是大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的趨勢性需求。基于此，永洪推出的Yonghong Z-Suite產(chǎn)品消除了大數(shù)據(jù)分析的門檻，其通過點擊和拖拽的操縱，讓沒有任何技術運營和業(yè)務人員也可以完成大數(shù)據(jù)分析。此外，傳統(tǒng)的報表僅僅是展示數(shù)據(jù)，永洪BI打通了數(shù)據(jù)分析的全鏈條，讓用戶輕松使用產(chǎn)品進行自服務數(shù)據(jù)準備、探索式分析、深度分析和企業(yè)級管控，幫助用戶針對當前的分析結果制定后續(xù)的行動策略。

引領，在每一次技術更新時

正如前文所說，永洪敏捷型大數(shù)據(jù)分析工具，可以實現(xiàn)5分鐘一鍵安裝、5分鐘快速數(shù)據(jù)源配置以及5分鐘報表設計，大部分的業(yè)務分析需求變化，都可以在一天內得到響應。這無疑是技術引領的具體體現(xiàn)。事實上，永洪綜合運用了列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，自主研發(fā)了比較高性能的大數(shù)據(jù)計算引擎，作為分析用的數(shù)據(jù)集市，可以讓百億級數(shù)據(jù)在秒級時間內完成計算，這正是大中型客戶實現(xiàn)企業(yè)級應用而非部門級應用的技術保障。具有預見性的技術引領也同樣體現(xiàn)在每一次的版本升級中，同樣，在企業(yè)對數(shù)據(jù)技術投資明顯增長、數(shù)據(jù)付費意愿增強、數(shù)據(jù)應用場景極大豐富、數(shù)據(jù)復雜應用趨勢明顯的當下，融合AI深度分析的解決方案將會給企業(yè)數(shù)據(jù)洞察帶來新的預見。

何春濤

永洪科技創(chuàng)始人&CEO

擁有近20年的商業(yè)智能和企業(yè)應用從業(yè)經(jīng)驗，是大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能領域的頂級專家，對大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能領域的發(fā)展趨勢、產(chǎn)品技術演進有著高度的前瞻性和豐富的實踐經(jīng)驗。在創(chuàng)立永洪科技以前，何春濤曾擔任知名跨國商業(yè)智能公司的研發(fā)副總裁，領導研發(fā)團隊連續(xù)10年推出了超越競爭對手的軟件產(chǎn)品，超過一半的世界500強企業(yè)都是這些軟件產(chǎn)品的忠實客戶，其中包括麥考瑞銀行、AT&T、中美人壽、IBM、通用電氣等知名企業(yè)和世界衛(wèi)生組織、美國國防部等知名機構，這些軟件產(chǎn)品也曾多次獲得國際大獎，包括軟件業(yè)的“奧斯卡”Jolt獎、Java One大獎和JDJ大獎。

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