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如何用數(shù)據(jù)思維做好小程序用戶運(yùn)營?一定要掌握這3點(diǎn)

 2019-01-25 16:46  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

  域名預(yù)訂/競價,好“米”不錯過

了解用戶是企業(yè)做好運(yùn)營的前提,但你真的了解你的用戶嗎?傳統(tǒng)用戶運(yùn)營最大的問題是,在營銷過程中,無論是企業(yè)網(wǎng)站還是各渠道投放的廣告,都無法知道是誰看了這些廣告,他是男是女,他對什么商品感興趣,更不可能跟他互動。很多企業(yè)基本上只是圍繞指標(biāo)做運(yùn)營,并不真的了解自己的用戶。即便投入了大量的人力和財(cái)力,企業(yè)的小程序依然沒什么人氣。

所以,運(yùn)營人員要運(yùn)營好小程序,就應(yīng)當(dāng)知道,用戶來了小程序后,他們對什么內(nèi)容感興趣,采取什么方式可以讓他們持續(xù)活躍,什么因素會促進(jìn)付費(fèi),有沒有辦法讓他們回來。而在這個過程中,數(shù)據(jù)就起著十分重要的作用,有人甚至認(rèn)為“數(shù)據(jù)是未來最重要的生產(chǎn)資料,算法是未來最重要的生成線”。

那么,我們該如何了解用戶?又該如何做好用戶運(yùn)營呢?

一、通過數(shù)據(jù)完成對用戶的洞察

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,消費(fèi)市場分崩離析,消費(fèi)者呈現(xiàn)多樣態(tài),消費(fèi)群體越來越細(xì)碎,消費(fèi)行為快速變化,給認(rèn)知和觸達(dá)消費(fèi)者帶來困難。

另外,傳統(tǒng)“消費(fèi)者畫像”顆粒粗糙,流于表面,已難真正認(rèn)知消費(fèi)者,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。營銷不能停留在對消費(fèi)者的淺層次分析上,需找到更行之有效的消費(fèi)者識別方法。

喜推科技始終強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)不僅僅能驗(yàn)證我們小程序的運(yùn)營效果,還可以借此深挖用戶的偏好、習(xí)慣。

“產(chǎn)品適用于16歲-25歲的年輕都市女性”,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,這樣的用戶群體描述就和什么都沒說一樣,對企業(yè)營銷并沒有多大的指導(dǎo)意義。我們需要從用戶需求、欲望、行為等多個維度去分析和了解群體特征,并細(xì)分用戶群體,然后針對每個群體定制個性化的營銷策略和服務(wù)內(nèi)容,而這些都離不開大數(shù)據(jù)手段。

另外,當(dāng)一個用戶進(jìn)入企業(yè)的小程序,一般會有登錄、瀏覽、點(diǎn)擊、跳出、支付等操作行為,如果我們割裂來看它們,似乎意義不大。但是,我們可以根據(jù)這些動作,去了解用戶對界面是否喜歡,在哪些地方遇到阻礙,這些地方是否可以改進(jìn),用戶轉(zhuǎn)化情況如何,是否可以優(yōu)化相關(guān)流程等。

所以,對企業(yè)來說,小程序不應(yīng)該只是用來展示產(chǎn)品信息,還應(yīng)該能對客戶的行為軌跡進(jìn)行跟蹤,分析消費(fèi)者的行為特征、真實(shí)狀態(tài)、精神內(nèi)核,完成對消費(fèi)者的立體洞察。然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行有針對性的銷售,把企業(yè)想表達(dá)的信息通過內(nèi)容,呈現(xiàn)在目標(biāo)客戶面前。例如,店鋪上什么樣的產(chǎn)品、搞什么類型的活動,都可以通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行規(guī)劃。

喜推智能小程序依托其自身的科技基因,將人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)運(yùn)算,很好的運(yùn)用在商業(yè)場景上。它通過智能算法,將自動為銷售人員分析用戶所有的點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)發(fā)、瀏覽行為,通過跟蹤用戶的行為軌跡,精準(zhǔn)獲取用戶需求,并實(shí)時告知銷售員。在具有了多維度的消費(fèi)者洞察后,銷售員將能更加有針對性的解決用戶痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)銷售的快速轉(zhuǎn)化。

二、基于數(shù)據(jù)制定營銷策略

在未來,決策將是由機(jī)器在數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎(chǔ)上自動完成。只有達(dá)到這樣一個自動化決策的過程,才能形成活數(shù)據(jù)的閉環(huán),從而創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價值。所以,真正有價值的數(shù)據(jù)不僅在于是否海量,還在于各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)是否在線上形成真實(shí)的數(shù)據(jù)沉淀,并進(jìn)行時時的處理和反饋。

小程序用戶所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),往往涉及到企業(yè)經(jīng)營上的一些根本問題。通過對這些客戶數(shù)據(jù)、訂單轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地分析,就可以全面了解企業(yè)經(jīng)營的整體狀況,及時發(fā)現(xiàn)和診斷企業(yè)運(yùn)營過程中的問題,從而提升管理的效率,進(jìn)而節(jié)約成本。

喜推智能小程序依托大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),將超級官網(wǎng)、智能名片、分銷商城、云海系統(tǒng)、電銷機(jī)器人進(jìn)行了深度集成,所有客戶數(shù)據(jù)都將沉淀到同一平臺,實(shí)現(xiàn)“營、銷”合一?;诓煌臉I(yè)務(wù)角色,企業(yè)銷售人員和管理人員通過喜推系統(tǒng)可以隨時隨地進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、全方位了解客戶信息,更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。

例如銷售經(jīng)理,除了要掌握當(dāng)前團(tuán)隊(duì)的實(shí)際業(yè)績完成情況、目標(biāo)業(yè)績完成情況外,還需要對團(tuán)隊(duì)實(shí)際能完成的整體業(yè)績進(jìn)行預(yù)測。在喜推BOSS助手中,企業(yè)管理者可通過BOSS助手查看客戶總數(shù)、跟進(jìn)總數(shù)、瀏覽總數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)總數(shù)、保存總數(shù)、點(diǎn)贊總數(shù)、撥打電話總數(shù)、咨詢總數(shù)等信息,同時也可更直觀查看客戶漏斗、銷售漏斗、小程序流量以及銷售的業(yè)績排名,全面掌握銷售進(jìn)程及銷售現(xiàn)狀。

除了對銷售團(tuán)隊(duì)的業(yè)績完成情況進(jìn)行整體查看外,企業(yè)管理者還可以對單個團(tuán)隊(duì)成員的業(yè)績進(jìn)行分析。系統(tǒng)會自動對員工能力進(jìn)行綜合評測,并通過圖表的形式呈現(xiàn),企業(yè)管理者可以隨時查看銷售人員接觸的客戶數(shù),以及跟進(jìn)情況,掌握每個商機(jī)的詳細(xì)情況,系統(tǒng)還會對這些客戶進(jìn)行智能化的分析,預(yù)測成交率,若發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)的商機(jī),管理人員則可以讓相關(guān)負(fù)責(zé)人跟進(jìn)這些商機(jī)的推進(jìn)情況。除了銷售業(yè)績這一直觀指標(biāo)之外,銷售經(jīng)理還可以通過對每個銷售代表所分配線索的跟進(jìn)情況進(jìn)行客觀評價。

三、做好客戶關(guān)系管理

客戶信息是企業(yè)最重要的資源之一,如果面對小程序龐雜而零散的客戶信息,既無法有效分析,又做不好管理,將造成極大的浪費(fèi)。所以實(shí)現(xiàn)對客戶的科學(xué)管理,是做好小程序用戶運(yùn)營的重要環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理,無非就是客戶跟進(jìn)記錄、采購記錄等等,更像是信息管理,而非關(guān)系管理,企業(yè)在與客戶的關(guān)系上還是比較被動的;而今天,做好小程序用戶運(yùn)營不但要關(guān)注客戶歷史數(shù)據(jù),還要時刻關(guān)注市場動態(tài),更要分析預(yù)測客戶現(xiàn)在及未來的需求,將客戶關(guān)系管理要從被動轉(zhuǎn)為主動,這樣才能提升企業(yè)競爭力。

喜推智能小程序能夠針對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷的同時,也可以分析自動分類,結(jié)合ERP以及CRM等企業(yè)管理系統(tǒng)來優(yōu)化客戶成交流程,并能進(jìn)行持續(xù)客戶管理。另外,喜推智能小程序已經(jīng)打通微信支付接口,企業(yè)可以在喜推名商城中自由上架產(chǎn)品,當(dāng)客戶很有購買意向時,可以通過商城直接下單完成交易動作,無需跳轉(zhuǎn)第三方。此外,單次成交并不是結(jié)束,企業(yè)還可以根據(jù)客戶的數(shù)據(jù),持續(xù)進(jìn)行后續(xù)二次營銷,比如發(fā)紅包、發(fā)起拼團(tuán)等,促進(jìn)客戶復(fù)購。

喜推科技作為專業(yè)為小程序開發(fā)者、運(yùn)營者,為企業(yè)提供小程序生態(tài)的開發(fā)工具,其產(chǎn)品已自帶了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析模塊,通過它可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集和深度分析,既能幫助企業(yè)節(jié)約人工成本,同時也能夠讓企業(yè)更加精細(xì)化運(yùn)營客戶,大力提升企業(yè)的銷售轉(zhuǎn)化率,最終實(shí)現(xiàn)利潤最大化。

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