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近幾年，隨著人口紅利的消退，連鎖零售的經(jīng)營成本顯著提升，許多連鎖零售商紛紛借助大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)賦能進(jìn)入了精細(xì)化管理的陣列。而另一方面，在消費(fèi)升級的助推下，零售消費(fèi)市場逐漸回歸理性，消費(fèi)者購買決策的影響變得十分復(fù)雜，對市場分析和企業(yè)管理也提出了更為嚴(yán)苛的要求。

面對日益艱難的市場環(huán)境，數(shù)據(jù)化管理能力將幫助塑造連鎖零售企業(yè)差異化的核心競爭力，并成為保證其持續(xù)盈利的堅(jiān)固基石。但對于廣大的連鎖零售服務(wù)商而言，要想成功落地“數(shù)據(jù)驅(qū)動”卻并非易事，商品管理、門店管理、顧客關(guān)系......因素龐雜，難以掌握，又該如何入手呢?別擔(dān)心，「觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)連鎖零售大數(shù)據(jù)分析BI解決方案」來為您細(xì)細(xì)講解。

AI+BI，打通敏捷分析到智能決策的最短路徑

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)連鎖零售大數(shù)據(jù)分析BI解決方案，在深刻洞察“人、貨、場”的基礎(chǔ)上，以AI+BI的服務(wù)模式，幫助連鎖零售企業(yè)構(gòu)建最強(qiáng)“決策大腦”。量身打造的深入各個應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，可打通線上、線下，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)實(shí)時同步，并覆蓋多維度的營運(yùn)分析。同時結(jié)合先進(jìn)的AI算法，實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測、智能診斷、智能訂貨等深度AI應(yīng)用場景，真正做到數(shù)據(jù)追人，使效率提升和精準(zhǔn)決策更進(jìn)一步。

連鎖零售的經(jīng)營利潤=門店數(shù)量×均店銷售額×毛利率-存貨成本-房租成本-人員成本-管理成本

連鎖零售行業(yè)由于低毛利的特點(diǎn)，要求必須更加精細(xì)化地管理。將以上利潤指標(biāo)進(jìn)行拆解，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將相應(yīng)地從戰(zhàn)略計劃、門店運(yùn)營、商品運(yùn)營、市場營銷、顧客關(guān)系(會員管理)、全渠道運(yùn)營、人力資源、財務(wù)分析等環(huán)節(jié)進(jìn)行流程優(yōu)化，覆蓋目標(biāo)的制定、實(shí)施、評估和分析改善，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)能力的持續(xù)改善循環(huán)模型，為連鎖零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)增值。

核心賦能場景介紹

一、戰(zhàn)略計劃

企業(yè)經(jīng)營的成敗首先取決于戰(zhàn)略決策的正確與否，而決策的正確與否則取決于數(shù)據(jù)和信息的質(zhì)量。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將指導(dǎo)戰(zhàn)略計劃的核心指標(biāo)層層細(xì)化，為決策者打造全局視角的實(shí)時、動態(tài)分析場景，由上而下推動企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)驅(qū)動文化形成。同時還可支持多終端應(yīng)用呈現(xiàn)，諸如數(shù)據(jù)可視化大屏，觸摸會議大屏等，輔助企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)布實(shí)施。

二、門店運(yùn)營

終端門店作為消費(fèi)者的直接觸點(diǎn)，對連鎖零售的交易轉(zhuǎn)化和用戶經(jīng)營至關(guān)重要。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以賦能一線店長為主旨，為店長提供相應(yīng)角色看板，并引入先進(jìn)的AI技術(shù)，將優(yōu)秀門店管理經(jīng)驗(yàn)固化到系統(tǒng)，形成門店整體經(jīng)營健康畫像。移動端支持?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果實(shí)時查看，以及訂閱預(yù)警信息直接推送至郵件、企業(yè)微信、釘釘?shù)龋S時隨地監(jiān)控業(yè)務(wù)變化。

三、商品運(yùn)營

哪些是暢滯銷商品、哪個價格區(qū)間賣的最好、各類商品銷售情況及所占比例是否合理......這些分析結(jié)果可為店鋪的訂貨、組貨及促銷提供參考依據(jù)。在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的解決方案中，包含了價格體系、商品管理、多品牌管理到庫存管理等多個維度的商品運(yùn)營分析，力求全方位高效滿足零售顧客需求，從而顯著提升店鋪銷量。

四、市場營銷

連鎖零售商通常會根據(jù)市場需求、節(jié)假日、產(chǎn)品上市、季節(jié)性等因素，出于提升銷售、消化庫存、品牌宣傳等目的制定開展相關(guān)的促銷活動。對于促銷選品、促銷過程監(jiān)控、促銷前中后期的效果評估，我們也制定了相應(yīng)的營銷分析組合，比如銷售額目標(biāo)達(dá)成情況、新增會員數(shù)、重點(diǎn)商品銷售情況等，實(shí)時監(jiān)控市場反應(yīng)和消費(fèi)者動態(tài)。

五、顧客關(guān)系(會員管理)

以往企業(yè)只能管理會員的消費(fèi)記錄、姓名、手機(jī)號、消費(fèi)金額、消費(fèi)頻率等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在分析、運(yùn)營會員的時候，也只能依據(jù)這些淺顯的維度，這樣容易讓商家錯失很多潛在的商機(jī)。現(xiàn)在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)從時間維度分析(日/周/月/季/年)、會員結(jié)構(gòu)分析、消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析以及會員價值RFM分析等，全方位深入分析，可為連鎖零售企業(yè)呈現(xiàn)清晰的客戶畫像，深度挖掘客戶價值。

六、全渠道運(yùn)營

全渠道運(yùn)營已是如今零售發(fā)展的顯著趨勢之一，觀遠(yuǎn)智能BI平臺支持ERP、POS、CRM、線上數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源接入，并依托自帶的SmartETL工具，賦能IT人員對數(shù)據(jù)集進(jìn)行易操作、低門檻、智能化的高效數(shù)據(jù)處理，從而幫助快速打通企業(yè)級數(shù)倉數(shù)據(jù)與部門數(shù)據(jù)以及線上、線下數(shù)據(jù)的匯融貫通。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行整合分析，最大程度還原數(shù)據(jù)原貌。

七、人力資源和財務(wù)分析

連鎖零售企業(yè)的精細(xì)化管理，內(nèi)外部數(shù)據(jù)分析缺一不可，尤其是作為企業(yè)內(nèi)部管理重要一環(huán)的“人員管理”和“財務(wù)管理”。在我們的解決方案中，人力資源分析包含：流失分析、補(bǔ)償分析、薪酬分析、績效分析、招聘分析、勞動力概況分析等指標(biāo);財務(wù)分析則包含：應(yīng)收賬款分析、總賬分析、應(yīng)付賬款分析、利潤分析等指標(biāo)，從而幫助構(gòu)建完整精細(xì)化的企業(yè)管理模型。

以上是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)關(guān)于「連鎖零售大數(shù)據(jù)分析BI解決方案」的核心思路，文中只節(jié)選部分細(xì)節(jié)指標(biāo)和應(yīng)用場景。如果您想了解觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)詳細(xì)的連鎖零售解決方案或其他行業(yè)解決方案，可點(diǎn)擊小程序進(jìn)行免費(fèi)體驗(yàn)，或點(diǎn)擊閱讀原文提交試用申請。

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