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隨著人口紅利的消失、互聯網獲客成本的增加，越來越多的企業(yè)開始投身到以效率為王的數字化革命當中。

9月20日，以“數字中國•智創(chuàng)未來”為主題的中國企業(yè)數字化轉型暨首席信息官峰會在深圳舉行。作為國內領先的數據智能公司，觀遠數據受邀參加，合伙人 魯伊莎現場分享了《數據驅動零售增長的方法與實踐》。

抓住每一次增長，以量變引發(fā)質變

觀遠團隊在數據分析和商業(yè)智能領域積累了超過10年的行業(yè)實戰(zhàn)經驗，曾經為超過百家中國零售品牌及全球500強公司提供過智能數據分析服務。

從國外到國內，從BI再到AI，觀遠數據看到了國內零售企業(yè)對于智能數據分析的需求和短板，很多企業(yè)為了迎合數字化潮流而去改革，卻并沒有真正享受科技革命帶來的紅利。深耕中國本土零售領域，觀遠數據希望可以把團隊過去服務眾多零售品牌的經驗以及對未來中國BI發(fā)展趨勢的判斷融入到產品中，為中國零售品牌帶去真正可行動的決策建議。

任何企業(yè)尤其是零售企業(yè)，最關心的話題就是“增長”和ROI ，而數據分析可以幫助企業(yè)捕捉到更多的增長機會。如果企業(yè)每一天每一小時能抓住的增長機會都比別人多，那他將有更大的優(yōu)勢領跑對手，這就是一個從量變到質變的過程。

觀遠數據魯伊莎認為，智能決策的本質是一場“顆粒度革命”。拿便利店來說，很多人只知道日系便利店遙遙領先于中國本土便利店，卻不知道它的精細化運營水平已經從以前的單店、單品管理過度到現在的單時、單客管理。 同樣對于其他的連鎖零售品牌來說，如果每天每個門店有10次以上發(fā)現問題并優(yōu)化迭代的可能，那這個品牌一年內所獲得的增長機會將是不可估量的。

數據驅動零售增長方法論

在智能時代，“機器學習”被不斷放大，落地到各個領域，觀遠數據同樣抓住了這股技術浪潮。將AI算法融入到BI建設中，創(chuàng)造性地提出了“5A”落地方案，幫助客戶循序漸進解決從數據整合到智能決策的各個難題。

魯伊莎表示，基于行業(yè)現狀，觀遠數據將從三個層面用數據驅動零售企業(yè)增長。

1 、數據普惠，兩端賦能

針對管理層，通過強大的數據交互，增加核心管理層的管理半徑，幫助他們能夠及時定位終極問題。而面對一線業(yè)務層，通過移動BI讓他們實時高效地了解業(yè)務動態(tài)，實現減負提效。

2 、搭建全方位的數據智能服務平臺

其次就是幫助企業(yè)建立一套包含業(yè)務運營、商品運營、渠道運營、會員運營在內的全方位智能數據運營平臺，來監(jiān)控運營態(tài)勢，及時發(fā)現問題解決問題，實現增長。

3 、無處不在的決策智能

第三個階段，就是當企業(yè)已經有比較良好的數據分析體系時，需要嘗試將AI技術落地到門店經營職能診斷、預流失會員精準激活、快消全鏈路智能決策等場景中，實現智能預判。

任何一個數據產品的上線從來都不是終點而是起點。 觀遠數據就是要把產品推出去，再通過用戶接受度、用戶粘性的調查不斷對產品優(yōu)化迭代，最后落實到客戶的業(yè)務場景中形成一個閉環(huán)。

在活動現場，觀遠數據的產品同樣吸引了很多零售品牌的關注。以“AI+BI，讓決策更智能”為使命，觀遠將攜手更多零售伙伴，共創(chuàng)出前沿的智能數據分析方案，助力零售品牌數字化升級，實現業(yè)務持續(xù)增長。

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