文/東方亦落

“衣食住行”是人類的基本需求，其中“衣”排在首位，可見其重要性。先祖?zhèn)儼褬淙~、獸皮披在身上的那一刻，標(biāo)志著人類文明的開端。經(jīng)過歲月的漫長洗禮之后，今天人們在穿衣方面追求的已經(jīng)不僅僅是蔽體御寒，衣物是否合身、款式是否時尚、穿著是否合適不同的場合......越來越多的因素都已經(jīng)被列入選購衣物的考慮范圍。

如此一來，人們在買衣服的時候必須要試一試才知道能否滿足以上條件，于是在服裝店鋪中“試衣間”成了標(biāo)配。但問題是，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展電商崛起，在線上購買衣物成了許多人的選擇，但是線上無法像線下那般親自試穿，而虛擬試衣技術(shù)的出現(xiàn)可以在一定程度上解決這一痛點。

可以說虛擬試衣真的很受平臺和商家青睞，不少電商平臺和APP都在開發(fā)完善這一功能，線下也有一些商家引進了“虛擬穿衣鏡”之類的設(shè)備?？蓪嶋H上虛擬試衣并沒有像預(yù)期那樣大熱，而是一直處于一種不溫不火的尷尬狀態(tài)，其中原因何在?如果能找出這些原因并“對癥下藥”，虛擬試衣是否有大熱的機會?在這種狀態(tài)下還有從業(yè)者在這個領(lǐng)域中堅持，是否還有其他動力呢?

一、虛擬試衣雖好但未能普及，技術(shù)與成本是難題

實際上，虛擬試衣這項技術(shù)早已出現(xiàn)。2011年，京東和英特爾達成了戰(zhàn)略合作，應(yīng)用了微軟KINECT的虛擬試衣鏡在當(dāng)年英特爾的數(shù)字標(biāo)牌年會上亮相;2012年，天貓在新Logo發(fā)布的年度慶典上推出了“虛擬試衣”功能;2014年，優(yōu)衣庫虛擬試衣間出現(xiàn)，采用4D技術(shù)，用戶可以根據(jù)身體的數(shù)據(jù)自行調(diào)節(jié)，讓虛擬形象更加貼合現(xiàn)實身材;

2015年，淘寶上線虛擬試衣功能，將用戶想要購買的衣服制成360°可旋轉(zhuǎn)的3D模型，充分向用戶展示衣物的細節(jié);2018年，亞馬遜獲得了一項虛擬試衣的專利，通過顯示屏、投影儀、攝像頭和鏡子，將用戶的真實形象與虛擬形象結(jié)合，用戶可以根據(jù)試衣結(jié)果決定是否購買。

可以看到最近幾年，虛擬試衣在線上線下均有嘗試的痕跡。從理論上來講，這個行業(yè)相當(dāng)有前景。

在線上，用戶購買衣物的時候多數(shù)只能憑數(shù)據(jù)和直覺，而不能親自試穿。服裝這種商品屬于非標(biāo)準(zhǔn)品，甚至是極具個性的。盡管網(wǎng)店中會有模特展示，現(xiàn)在新興的直播購物中也有詳細的介紹。但對于衣物，用戶最希望看到的是“這件衣服穿在我身上的效果”，而不是那些擁有“標(biāo)準(zhǔn)身材”的模特身上的效果。消費者無法在當(dāng)時確認，之后退還貨物的幾率也會變得比線下實體店高得多，這對于用戶體驗是一種損害，也讓商家多了不少麻煩。

在線下，消費者雖然可以試穿，但依然存在痛點。例如在一些客流量很大的商場或?qū)Ｙu店，試衣間往往爆滿，用戶時常需要等待。試衣的過程非常麻煩，尤其是在冬天，本身衣物就多，一件件脫下再穿上體驗很不好。消費者不停地試穿衣服很可能沾上汗液、口紅或者造成損壞，這也是商家不樂見的。

這些痛點都是實際存在且迫切需要解決的，按理說能夠解決這些痛點的虛擬試衣應(yīng)當(dāng)火爆，但實際上并非如此。

就當(dāng)前已有的虛擬試衣設(shè)備成品而言，試穿效果并不逼真，既不能真實地建造貼近用戶的虛擬形象，也沒能真實地展現(xiàn)衣物的物理材質(zhì)和特性。

在用戶形象方面，僅僅通過建模和數(shù)據(jù)的添加無法真實地展現(xiàn)用戶身材。在現(xiàn)實中，哪怕是身高體重相同的人，在肩、胸、腰等細節(jié)方面都會有極大的不同，這對衣物的上身效果有著很大的影響。而且如果是在線上購買，形體數(shù)據(jù)無法共享的話，那么用戶可能需要在多個支持建模的平臺中重復(fù)存儲數(shù)據(jù)，會在無形中降低購物體驗。

在衣物面料和材質(zhì)方面，虛擬試衣無法展現(xiàn)效果，像淘寶上那種通過無限放大圖片來觀看服裝細節(jié)的做法，雖然也滿足了部分的視覺需求，但還遠遠不夠。在選購衣物之時，面料的質(zhì)感、色差、懸垂效果都是頗為重要的參考因素。如果只是虛擬試衣，這些都是感受不到的，所以即使線下有虛擬試衣設(shè)備，很多用戶還是寧愿排隊等試衣間。

成本方面，處理一套虛擬衣物需要幾千到上萬元不等，而且引進設(shè)備的價格也不便宜。這樣的成本恐怕只有奢侈品專賣店才負擔(dān)得起。如果是普通的店鋪，設(shè)備使用率高，衣物上新頻率快，虛擬試衣設(shè)備中衣物的更新很難跟上，如何維護是個大問題。比起這個成本，用戶在衣服上不小心蹭上口紅或者損壞衣物的成本似乎沒那么高了。

以上種種阻礙使得虛擬試衣聽來美好，卻不溫不火遲遲未能“燎原”。 如若想撕開突破口，還要靠不斷發(fā)展的先進技術(shù)，在數(shù)據(jù)、建模、面料、服務(wù)等方面撕開突破口。

二、想要撕開“突破口”?技術(shù)才是硬道理

想要虛擬試衣成“燎原”之勢，先要解決用戶代入感不強的痛點：既要保證真實，還要滿足美觀、個性化等方面的需求?，F(xiàn)在的3D、4D建模、計算機視覺、圖形學(xué)等技術(shù)都可以加以綜合性的應(yīng)用。如今對衣物的拍攝有一套標(biāo)準(zhǔn)化流程，一套衣服幾分鐘就能拍完，之后通過算法對其進行建模。

形象方面的建模，可以結(jié)合收集到的用戶數(shù)據(jù)，再加上用戶的自主調(diào)整。當(dāng)然，有相當(dāng)一部分用戶對自己的身體數(shù)據(jù)并不清楚，這可以通過身材標(biāo)簽加以解決。虛擬試穿公司“好買衣”推出了一項服務(wù)，用戶只需輸入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合“大腿粗細程度”、“是否有肚腩”這樣的標(biāo)簽，更加精準(zhǔn)地生成虛擬身材。

除了身材，面部信息是否真實對于試衣效果也有至關(guān)重要的作用。 想要滿足這一點，可以通過面部識別等AI技術(shù)對用戶面部進行捕捉，例如虛擬試衣公司“衣脈”可以在短時間內(nèi)識別并還原，打造出用戶專屬的3D五官模型。

解決了用戶自身的虛擬形象問題，虛擬衣物的材質(zhì)、面料也最好接近真實。 專注于虛擬面料的初創(chuàng)公司“心咚HeartDub”通過AI物理引擎，對衣物面料進行高精度數(shù)字化還原，可以讓虛擬衣物的紋理、花型、顏色更逼真，并且有實體衣物上身的垂墜感。

可以說虛擬試衣目前面臨的問題，隨著技術(shù)的發(fā)展都能逐漸解決。而近年來不斷有平臺和資本進入這個行業(yè)進行探索和研究，說明即使是在虛擬試衣行業(yè)不太成熟的當(dāng)下，仍然有很大的空間可以發(fā)掘，或者說這些從業(yè)者認準(zhǔn)了這個行業(yè)未來定會成為趨勢。

可是他們憑什么如此篤定？因為虛擬試衣起到的作用不僅僅是滿足顧客需求，還能產(chǎn)生一系列“連鎖反應(yīng)”。

在線上，虛擬試衣環(huán)境會成為用戶是否購買衣物的關(guān)鍵因素，因而如何增強這個環(huán)節(jié)的吸引力非常重要。其實用戶在試衣過程中產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù)完全可以收集起來，并且作為向用戶推薦衣物的重要依據(jù)。如果我們在線上試了衣服，系統(tǒng)可以根據(jù)我們的身體數(shù)據(jù)為我們推薦最合適的衣服，相信購買轉(zhuǎn)化率會大幅提升。

線上的數(shù)據(jù)收集以APP為渠道，線下則可以將虛擬試衣設(shè)備作為入口。當(dāng)前虛擬試衣設(shè)備多出現(xiàn)在高端門店，在暫時無法實現(xiàn)規(guī)模化的情況下，數(shù)據(jù)采集就成了這類設(shè)備的主要功能之一。真人導(dǎo)購尚且能夠?qū)崿F(xiàn)較高的復(fù)購率，虛擬試衣設(shè)備可以通過AI技術(shù)收集用戶身材、消費者喜好等數(shù)據(jù)進行分析，據(jù)此提供智能導(dǎo)購服務(wù)，它比真人導(dǎo)購更能get到不同用戶的個性，對于提升用戶粘性與復(fù)購率能夠起到比真人導(dǎo)購更大的推動作用。

除了導(dǎo)購，這些通過虛擬試衣APP和線下設(shè)備搜集到的數(shù)據(jù)還有更深層的意義。推動虛擬試衣普及，不僅能夠作用于“試衣”本身，還會產(chǎn)生更大的意義。

三、虛擬試衣收集數(shù)據(jù)，背后有著深層意義

當(dāng)用戶的瀏覽、試穿、購買等一系列行為通過數(shù)字化的形式被記錄下來之后，對于個性化定制、服裝設(shè)計等方面都有實際意義。

在成衣風(fēng)行之前，裁縫一直很受歡迎。然而時至今日，只有西裝、襯衫以及少數(shù)高端女裝可以進行定制。在這個快節(jié)奏的時代中，“量體裁衣”已經(jīng)成了小眾的行為，西裝和襯衫樣式單一，在服裝樣板的基礎(chǔ)上簡單設(shè)計即可。而女裝品類復(fù)雜，除非有足夠的成本，才可能實現(xiàn)定制。

但另一方面，現(xiàn)在的消費者越來越不將性價比作為購買衣物的重要因素，只要足夠個性，質(zhì)量足夠高，那么多花錢也是可以的，尤其是在“個性”方面需求愈加強烈，這樣的需求可以通過個性化的設(shè)計和定制加以滿足。

在AI等先進技術(shù)的幫助下，這一點完全可以實現(xiàn)。通過收集到的信息構(gòu)建虛擬模型與相貌特征，據(jù)此進行設(shè)計和打版，這個過程基本上通過算法就可完成，最大程度上降低了人工成本，有望實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。此外，獲取數(shù)據(jù)對商家和平臺建立會員體系、進行精準(zhǔn)營銷、形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈都大有助益。

這樣一來能夠最大限度地滿足用戶盡可能多的需求，也讓商家多了盈利的渠道，還能推動虛擬試衣技術(shù)的進一步普及，這是商家樂于嘗試虛擬試衣的“功利性”動因，也恰恰是推動虛擬試衣技術(shù)發(fā)展最活躍的部分。

對線上的電商平臺而言，虛擬試衣可能會成為電商行業(yè)的轉(zhuǎn)折點。 誰能真正掌握這個技術(shù)，誰就可能借此在競爭激烈的線上異軍突起。但是想要實現(xiàn)這一點，還要努力打造合理的購買閉環(huán)，并且完善虛擬試衣應(yīng)用在移動端的使用模式等。

盡管當(dāng)前的虛擬試衣應(yīng)用和設(shè)備都不夠完善，但依然吸引了許多用戶和入局者。隨著技術(shù)的發(fā)展和行業(yè)的成熟，能夠找到使之“燎原”的突破口，虛擬試衣必然會成為一種趨勢。