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根據阿里云研究中心在2019年年初發(fā)布的《2019數字化趨勢報告》顯示，在未來3-5年內，企業(yè)數字化程度有望達到70%-80%。

回望過去一年，零售消費企業(yè)的數字化轉型有哪些落地應用和成功經驗?

12月20日，以“新數據 慧物流”為主題，觀遠數據聯合oTMS主辦的「零售消費創(chuàng)增長私享會」 在深圳落幕?；顒友埩松钲谑兄腔哿闶蹍f會副秘書長 張娟娟 、穩(wěn)健醫(yī)療副總裁 尹文嶺 、中糧福臨門營銷供應鏈部總經理 劉金華 、樂凱撒CIO 黃道泳 、觀遠數據零售數據專家 周道明 、oTMS聯合創(chuàng)始人兼總裁 段琰 共同探討如何運營好數據資產實現精細化管理，打造透明可視的智能運輸體系提升供應鏈運輸管理能力。

大咖干貨集錦

深圳市智慧零售協會副秘書長 張娟娟

深圳市智慧零售協會副秘書長 張娟娟女士在活動開場做了致辭。根據深圳市智慧零售協會在今年5月份對實體門店、傳統(tǒng)電商、社交電商和內容電商四個渠道做的調研顯示：純電商平臺對于消費者來說，吸引力以及購物方式已經不是像前幾年大家關注的那么高，增幅那么快。

張娟娟表示，行業(yè)的變革應該以消費者為導向，不僅要滿足消費者隨時隨地購物的需求，更要為消費者提供整體的解決方案，比如什么時候，在哪里購物，買什么搭配等。這些才是智慧零售真正智慧的地方，也是零售企業(yè)通過數字化洞察可以改變的地方。

穩(wěn)健醫(yī)療副總裁 尹文嶺

穩(wěn)健醫(yī)療股份旗下有三個子品牌，分別是穩(wěn)健醫(yī)療(面向醫(yī)院和藥店)、全棉時代和津梁生活(后兩者都是面向零售端)。

活動現場，穩(wěn)健醫(yī)療副總裁尹文嶺分享了《數字化時代下的企業(yè)管理》。他認為，企業(yè)經營一定要堅持三大原則：運營、利潤和效率。數據本身沒有價值，信息是讓你提高流轉的速度，這些數據不去分析，不去建模，不用AI，是無法讓你決策更準確和更快速的。所以，企業(yè)數字化轉型不是完善工具，而是要朝著運營的方向形成有效的模型。

觀遠數據零售數據專家 周道明

觀遠數據零售數據專家 周道明現場分享了《數據智能驅動零售業(yè)務增長》。

周道明表示，零售的本質就是商品和服務，所謂的商品和服務就是你能不能帶來顧客價值，顧客價值體現于四個層面：品類組合、價值競爭力、品牌形象和顧客體驗。

而企業(yè)想要打造良好的客戶價值，需要提升自己數據能力。周道明認為，數據能力可分為三塊：一是指標生成能力，就像我們關心的庫存，不是看庫存流水，更多是看庫存周轉天數，周轉率、交叉比率，只有這些東西才能表示庫存的好壞;二是指標應用能力，不是做指標體系就一定起作用，要構建模型，如何把指標更好的運用起來，這是我去很多零售企業(yè)目前比較缺失的地方;三是信息技術整合能力，能不能做好數據平臺來承接各項指標生成，包括真正的數據賦能、數據應用等。

oTMS聯合創(chuàng)始人兼總裁 段琰

作為本次活動主辦方之一，oTMS聯合創(chuàng)始人兼總裁段琰分享了《新商業(yè) 新物流 新技術的ROI分析》。段琰表示，從Excel、郵件等手工管理到信息化管理，是整個物流變化的終極原因，而物流的任何變化也直接反映了商流前端的變化。

根據Gartner“貨主企業(yè)對運輸企業(yè)的信息化訴求”調查顯示，排名第一的是可視化，二是提高內部運營效率，三是運輸過程產出，四是成本節(jié)約。段琰認為，成本排在第四不是因為他不重要，更多的原因是可視化是更基礎的東西，但是現階段很多企業(yè)還沒有實現，所以它要先學會走路，再奔跑。

oTMS作為一個工作流平臺，可以從流程可視化、操作數字化、成本優(yōu)化三方面層層幫助客戶實現更好ROI增長。

中糧福臨門營銷供應鏈部總經理 劉金華

中糧福臨門營銷供應鏈部總經理 劉金華現場分享了《傳統(tǒng)行業(yè)“土壤”的數據“生長”》。

中糧福臨門具有掌控全球油料糧源資源能力且已成為全球最大的糧油食品企業(yè)，其中有60%的業(yè)務都在海外。劉金華認為，中糧福臨門的數字化升級重點在兩個方面，一是思維改變，數字化思維比數字化工具更重要，所有的行為都要關聯一個數字，那才有意義，才可以比較，才可以編輯，才可以干預;其次是存量改變，互聯網化率在生產端非常低，還是Excel表，甚至紙質單據，這是存量之戰(zhàn)，而應對存量壁壘的辦法是讓一部分環(huán)節(jié)先“識數”。

目前，通過數字化改革，中糧福臨門已經實現了月均存貨量降低9萬箱、老庫齡產品降低28%、產品新鮮度提升5天，及時送達率達到99.7%等成果。

樂凱撒CIO 黃道泳

樂凱撒CIO 黃道泳現場分享了《餐飲業(yè)如何握住數據之矛》。

黃道泳表示，企業(yè)的數字化轉型首先是有數據，其次是用數據。樂凱撒在2017年開始組建IT團隊，2019年基本完成數據化和信息化的建設。通過數據獲取、數據整理清洗，目前，樂凱撒已經圍繞選址、營運監(jiān)控、菜品分析、品牌營銷、財務及成本等角度建立了成熟的數據分析模型，實現了從數據獲取到決策洞察業(yè)務改進的閉環(huán)。

在全球數字經濟浪潮下,零售企業(yè)的數字化轉型勢在必行,但企業(yè)的數字化轉型不是簡單的IT改造,關鍵在于通過數字化的工具和觸點，為業(yè)務帶來價值和增量，助力零售企業(yè)數字化全面升級。

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