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36氪獲悉，竹間智能完成1億元C+輪融資，本輪由申能誠毅、廣發(fā)信德、朗瑪峰資本合投，老股東中華開發(fā)金控再次追投。本輪融資后，竹間智能將進一步開展“All-In-Cloud”云化策略，將以NLP技術(shù)為核心所有標準產(chǎn)品全部“云化”，推出「竹間云」。

據(jù)悉，竹間智能此前曾于2020年11月完成2億元人民幣C輪融資，2019年10月完成4500萬美元B+輪融資。

竹間智能是國內(nèi)少數(shù)具有語音、語義、圖像全場景多模態(tài)人機交互技術(shù)的企業(yè)，以自然語言處理(NLP)、知識工程、計算機視覺、多模態(tài)情感計算、深度學習等AI技術(shù)為基礎(chǔ)，將AI能力整合到企業(yè)業(yè)務(wù)中，提供一站式人工智能標準平臺產(chǎn)品及解決方案，幫助企業(yè)加速實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的變革。

經(jīng)過近6年的發(fā)展，竹間智能已經(jīng)從對話式交互的短文本NLP，擴展到了機器閱讀和知識工程的長文本NLP，并且正以泛NLP逐步構(gòu)建完整的企業(yè)商業(yè)操作系統(tǒng)的未來軟件。目前，公司已經(jīng)開發(fā)了Bot Factory 對話式AI平臺、AICC+(AI Contact & Collaborate) 解決方案平臺、Gemini認知知識工程平臺、NLP自然語言理解平臺、Scorpio機器學習平臺以及WFEA流程自動化引擎6大平臺，在金融、智能終端、企業(yè)服務(wù)、政務(wù)、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域提供完整的解決方案。

在此基礎(chǔ)之上，2021年，竹間智能推出AI云平臺「竹間云(Emotibot Cloud)」進一步為客戶提供高度標準化、低代碼定制化、運營精準化的完整企業(yè)智能化服務(wù)軟件，幫助企業(yè)加速智能化數(shù)字變革。

全面云化是竹間智能下一個五年最重要的發(fā)展方向，竹間云則是重要的載體。具體到核心產(chǎn)品，目前，竹間云已經(jīng)包含了Bot Factory Cloud(機器人工廠云)、AICC+ Cloud、Gemini Cognitive Cloud(認知知識工程云)以及NLP Cloud(NLP 云)。

以微軟的Office軟件類比，竹間云可以說是新一代企業(yè)業(yè)務(wù)和服務(wù)的操作系統(tǒng)。簡單來說，企業(yè)用戶以O(shè)ffice為標準辦公軟件生產(chǎn)大量的非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及文檔，接著可以使用竹間云系列產(chǎn)品來進行數(shù)據(jù)及文檔的信息拆解、分析，以推動業(yè)務(wù)執(zhí)行和優(yōu)化，利用人工智能NLP來自動化閱讀及處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成了用來推理和分析的結(jié)構(gòu)化知識圖譜，并直接通過對話機器人、搜索、推理等多樣化的場景實現(xiàn)應(yīng)用。

具體而言，竹間云可以承擔企業(yè)服務(wù)的大多數(shù)場景的自動化與輔助任務(wù)，不僅能將復雜的業(yè)務(wù)由機器人代理，也可以人機協(xié)同，實時輔助坐席，自動化處理業(yè)務(wù)流程。竹間云的六大AI平臺中內(nèi)置了RPA，OCR，CV，流程挖掘，ML 機器學習平臺，知識挖掘等眾多實現(xiàn)低運營和Intelligent Automation 的智能模塊。

竹間智能創(chuàng)始人簡仁賢告訴36氪，能夠逐步實現(xiàn)產(chǎn)品全面云化，推出并一步步完善「竹間云」得益于竹間智能6年來數(shù)百個的商業(yè)化案例落地的積累，以及云廠商合作的助力。他透露，「竹間云」完全支持華為云、阿里云、騰訊云、微軟Azure、亞馬遜AWS、中國電子云、紫光云在內(nèi)的多家云廠商。

“竹間云以減少定制化以及企業(yè)運營成本為目的，承載的是人工智能標準化產(chǎn)品。早在公司創(chuàng)建伊始，我們就有預判標準化是AI全面落地的必經(jīng)之路。所以，公司不斷從經(jīng)驗中總結(jié)場景業(yè)務(wù)流程和標準化技術(shù)方案，這是一個不斷打磨沉淀的過程，不可能一蹴而就。”簡仁賢說，“另外，‘云’意味著更靈活、更快速地部署，更低成本地落地，竹間云支持公有云、私有云以及混合部署方式，也支持SaaS服務(wù)。”

據(jù)了解，竹間云上的對話機器人覆蓋了數(shù)百個不同的行業(yè)場景，同時支持“一鍵部署”，用戶只需要點擊一下按鈕，便可以迅速創(chuàng)建能支持數(shù)百個甚至數(shù)千個機器人的平臺。“目前在人工智能領(lǐng)域里達到80%的可復用已經(jīng)稱得上是高度的標準化產(chǎn)品，竹間智能已經(jīng)實現(xiàn)了高度標準化，并且標準化解決方案包括80%的標準產(chǎn)品組件和20%可以用低代碼的方式快速開發(fā)的個性化功能，更能匹配不同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。速度方面，客戶使用“一鍵部署”可以幾分鐘之內(nèi)創(chuàng)建一個外部機器人，數(shù)小時之內(nèi)可以部署能夠讀取非結(jié)構(gòu)化文本，創(chuàng)建自動化知識的平臺。”簡仁賢告訴36氪。

此外，除了定制化項目帶來高昂開發(fā)及運營成本之外，人工智能在企業(yè)落地遇到的另一大難題是需要大量語料和數(shù)據(jù)來做二次及多次的訓練，傳統(tǒng)以人力標注來打磨訓練模型的方式，運營成本高，實施交付的難度更高，后續(xù)維護升級難度也更大。

針對此，2021新版的竹間云平臺結(jié)合了自動化的機器學習平臺，具有循環(huán)學習，持續(xù)智能的特殊功能。平臺中內(nèi)置了竹間27個NLP及AI能力模塊，能兼容大多數(shù)的SOTA算法模型、自動標注、知識挖掘、知識生成、語料聚類分析、自動生成QA、自動調(diào)參、自動訓練，自動優(yōu)化模型、多組合模型、幾乎所有常用的NLP和圖算法模型，能夠為企業(yè)提供自我優(yōu)化模型，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動和業(yè)務(wù)驅(qū)動的競爭力。

Bot Factory Cloud

Bot Factory Cloud：對話式AI應(yīng)用開放平臺。經(jīng)過了4年的迭代，該平臺已經(jīng)包涵了上百個常用機器人、數(shù)百個行業(yè)場景的預訓練模型以及通用短文本語義模型，已經(jīng)成為相當成熟的標準化機器人工廠平臺。

在此平臺上，用戶可以通過低代碼地拖拉拽的方式，快速建立簡單的智能問答機器人，以及復雜的多輪對話，知識推理，語義搜索的全方位機器人。此外，Bot Factory Cloud還搭載了最新的state-of-the-art的算法模型的機器學習平臺，可以自動訓練模型，挑選最優(yōu)的算法模型給機器人使用，算法模型變成了可以隨時替換的插件，使得機器人具有自學習、自動調(diào)優(yōu)的功能。

值得一提的是，竹間智能2021年新推出了認知知識工程平臺「Gemini Cognitive Cloud」，包括Gemini Studio和Gemini KM知識庫兩個旗艦產(chǎn)品。

其中，Gemini Studio是一個流程自動化平臺，通過它，業(yè)務(wù)人員可以用無代碼拖拉拽方式自動化構(gòu)建知識圖譜，既可以是應(yīng)用到特定場景業(yè)務(wù)的知識圖譜，也可以是通用的行業(yè)的知識圖譜。這些知識圖譜可以用來進行業(yè)務(wù)推理和洞察以及行業(yè)的分析。

Gemini KM知識庫則能用來管理企業(yè)海量的非結(jié)構(gòu)化文檔。Gemini KM知識庫的文檔可以直接進入Gemini Studio，自動構(gòu)建成可推理的知識圖譜后，再將此用于Bot Factory 的對話機器人中，形成端到端的知識，產(chǎn)生自動化的全棧式閉環(huán)。

某大型石油國有企業(yè)就使用Gemini平臺，建立一套科技管理智能信息處理及查重服務(wù)，秒級間完成新文檔與2700多份的歷史項目文檔的對比，解決了全量查重的問題，避免企業(yè)項目重復立項，最大化利用科研經(jīng)費。此前，這家企業(yè)是借助員工記憶和人工查看的方式進行查重，一份文檔的查重至少需要一天的時間，現(xiàn)在該企業(yè)進行新文檔查重平均僅需12s，效率至少提高上千倍。

AICC+ Cloud

AICC+ Cloud：智能化客戶中心系統(tǒng)，搭載了2021年竹間智能新推出的四項創(chuàng)新旗艦產(chǎn)品：Emoti Mate、Emoti Coach、Emoti QI和Emoti Voice。

其中，Emoti Mate(實時坐席助手，Emoti Mate Real-time Assistance)主要為客服及銷售人員提供實時的陪練和質(zhì)量監(jiān)控。結(jié)合智能知識庫，Emoti Mate可以針對實時對話內(nèi)容自動推送知識，實時提取分析用戶畫像，推薦話術(shù)和流程，達到種草營銷和滿足服務(wù)雙重目的，提高銷售人員的轉(zhuǎn)化率，保持企業(yè)品牌的質(zhì)量。實時的質(zhì)量監(jiān)控則能實時提醒投訴風險，降低投訴率。

Emoti Coach 是質(zhì)陪一體的產(chǎn)品，即陪練教練加上實時質(zhì)檢，使用范圍包括企業(yè)業(yè)務(wù)人員如客服人員，保險代理人，銷售人員，業(yè)務(wù)代表等，凡是需要與客戶進行交互，如語音、面對面或視頻交互的場景都可以應(yīng)用。

Emoti Coach融合了質(zhì)檢及陪練教練一體化，在實時質(zhì)檢監(jiān)控服務(wù)人員與客戶的對話交流當中，可以實時檢測不妥當、不合規(guī)及可優(yōu)化的交流內(nèi)容。通話結(jié)束后，該系統(tǒng)會自動形成通話質(zhì)檢分析以及可改進流程建議，并自動形成推薦課程對服務(wù)人員進行陪練。

Emoti QI則是以客戶中心人員為核心，圍繞著客服熱線的實時及離線質(zhì)檢評分模型，可以對實時發(fā)生的對話進行深入語義分析、情緒分析、意圖分析、行為分析、并找出會造成投訴或違規(guī)的風險點，給予實時的提示和改進建議話術(shù)和知識，并將行為記錄下來，作為之后培訓及陪練之用。

Emoti Voice 是竹間云結(jié)合語音和語義理解的全雙工電話機器人，支持私有部署和SaaS模式，一鍵創(chuàng)建語音機器人，保證在雙向交互中更順暢，更貼近真人的體驗感。通過Emoti Voice Studio 無代碼可視化的工作臺進行創(chuàng)建，基于竹間云通用語義引擎運行，無需額外訓練，實現(xiàn)低運營，低成本。

“員工服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率對于降低企業(yè)運營成本，提升效率，維護企業(yè)品牌形象都極為重要，相對于傳統(tǒng)的質(zhì)檢只以質(zhì)檢規(guī)則找出質(zhì)檢點的對錯，竹間新推出的方案可以提出優(yōu)化方案，并輔助執(zhí)行。如此便可以將智能化與客戶中心業(yè)務(wù)端到端的密切融入，形成自動化與輔助的人機協(xié)作模式才是智能化客戶中心，最終將為企業(yè)帶來更高效的服務(wù)品質(zhì)。”簡仁賢說。

這些產(chǎn)品要發(fā)揮其真正所用價值和作用，準確率也是必須保證的重要指標。簡仁賢告訴36氪，目前，市場上公認準確率達不到85%是不達標的。“我們產(chǎn)品零啟動都已經(jīng)可以達到85%準確率，加上我們內(nèi)置循環(huán)自學習功能，這樣準確率可以達到92%~95%，而且還在繼續(xù)提高，隨著對于業(yè)務(wù)解決量的增加，準確率也會越來越高。”

目前，竹間智能已經(jīng)觸達眾多行業(yè)近400家標桿客戶，已覆蓋上百家金融標桿客戶，包括交通銀行、中國銀聯(lián)、陽光保險、三井住友、中宏保險、華泰證券、北京銀行等，也在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域與多家巨頭企業(yè)合作，包括華為、優(yōu)必選、長虹電視、寶馬、賽諾菲、萬科、中國移動國際、天翼視訊、中廣核等。今年上半年比去年同期獲得的銷售線索、潛在商機數(shù)量增長了近四倍，更新增了國金證券、重慶銀行、哈爾濱銀行、廣州政數(shù)局、vivo、TCL、博世、廣汽研究院等多家行業(yè)大客戶。

簡仁賢認為標準化產(chǎn)品、快速低成本落地以及全球化業(yè)務(wù)是AI企業(yè)長期盈利的關(guān)鍵，未來，竹間智能還將繼續(xù)開發(fā)更多標準化場景，同時開發(fā)包括英語在內(nèi)的多語種NLP產(chǎn)品。

關(guān)于投資：

本輪戰(zhàn)略投資方申能誠毅投資總監(jiān)劉喆先生表示：”申能集團在電力、燃氣、金融等民生領(lǐng)域擁有重要的產(chǎn)業(yè)地位，并且服務(wù)著廣大的消費者，所以集團對于提升客服質(zhì)量非常重視。竹間智能的語義技術(shù)和標準化的NLP產(chǎn)品是同類AI企業(yè)里的佼佼者。竹間團隊夠緊密貼近客戶需求，有效解決客戶的實際問題，通過產(chǎn)品標準化進一步擴大AI應(yīng)用落地規(guī)模，申能對竹間創(chuàng)新獨特的AI業(yè)務(wù)落地模式頗為認可。我們申能誠毅投資竹間后，將會依托申能集團的產(chǎn)業(yè)背景，積極協(xié)助竹間開拓能源、電力和其他領(lǐng)域的市場。我們也相信竹間將會通過新的Cloud模式在各大行業(yè)領(lǐng)域成為AI技術(shù)應(yīng)用的翹楚。”

本輪投資方廣發(fā)信德項目負責人楊昌泓先生表示：“竹間智能堅持自主研發(fā)底層NLP技術(shù)，結(jié)合高度標準化的產(chǎn)品，大大提升了企業(yè)效率，并且通過產(chǎn)品云化一起建立了新的壁壘。在2020特殊的社會和商業(yè)環(huán)境下，公司還能專注技術(shù)研發(fā)，推出新產(chǎn)品及新的應(yīng)用方向，并且收入保持較快的增長，十分難得。期待竹間在支持cloud-based的技術(shù)產(chǎn)品的加持下擴大合作生態(tài)，攜手合作伙伴們繼續(xù)保持增長，幫助我國在人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用開拓新的天地。”

本輪投資方朗瑪峰資本高級合伙人呂寧博先生表示：“NLP讓機器智能和人類智慧協(xié)同合作，是實現(xiàn)AI落地開花的突破口，潛力無限。竹間智能在這一方向多年堅持底層技術(shù)自研創(chuàng)新，同時具有高效的技術(shù)轉(zhuǎn)化能力，形成了多個標準化平臺型的企業(yè)級產(chǎn)品;高效的工程化和交付能力獲得多個行業(yè)上百家標桿客戶認可;未來還將通過標準的云化產(chǎn)品保持快速增長;清晰的商業(yè)規(guī)劃和強大的團隊執(zhí)行力文化、高人效讓公司在未來規(guī)模化的路上將走的更遠、更高，期冀公司成長為NLP領(lǐng)域的珠穆朗瑪峰。”

本輪投資方中華開發(fā)金控基金總經(jīng)理鄒旭昇先生表示：“CDIB中華開發(fā)作為長期支持的股東之一，堅信竹間在Kenny領(lǐng)導下新辟國內(nèi)自主研發(fā)NLP的技術(shù)途徑，并以多年客戶服務(wù)與產(chǎn)業(yè)洞悉經(jīng)驗橫跨多行業(yè)的新興應(yīng)用，持續(xù)打開AI語義市場的想像力。在宏觀環(huán)境極具挑戰(zhàn)的2020年，竹間智能持續(xù)打造領(lǐng)先技術(shù)，攜手與生態(tài)合作伙伴一起逆勢成長，期待竹間未來在輸出標準化產(chǎn)品下，協(xié)助各行各業(yè)建立自身的知識體系，成為企業(yè)不可或缺的‘新基建’。”

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