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從云升級為云智能，最關(guān)鍵的不只是計算能力的升級，更是智能化服務(wù)能力的升級。AI算法、云的計算力、云產(chǎn)品的底座，對行業(yè)know-how的理解等等，都是競爭關(guān)鍵基石。

作者 | 黃槍槍

編輯 | cindy

數(shù)字經(jīng)濟的變革，疫情后仍在繼續(xù)深入：新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，行業(yè)邊界變得越來越模糊，各行各業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型浪潮席卷而至。

支撐這一切的基礎(chǔ)設(shè)施，無疑是人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)為首的新興技術(shù)。以云計算為例，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告（2021)》顯示，2020年，我國云計算整體市場規(guī)模達到1781.8億元，增速為33.6%，成為一個超大規(guī)模的增量市場。

可以預(yù)見的是，云計算競爭進入白熱化階段，云廠商們紛紛從此前底層的laaS競爭，上升到深入產(chǎn)業(yè)頂層服務(wù)、生態(tài)建設(shè)等的全面比拼，也讓行業(yè)有了共識：“價值落地”，將成為云計算未來競爭勝負手。

何為價值落地，歸根結(jié)底，是讓技術(shù)服務(wù)于人。

騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生

“通過云AI，讓衣食住行實現(xiàn)‘以消費者為中心’的智慧化供給，讓生產(chǎn)要素實現(xiàn)‘以生產(chǎn)者為核心’的智慧化匹配。”這是騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生給出的注解。

01

從云到云AI，深耕to B

云計算是繼個人計算機變革、互聯(lián)網(wǎng)變革之后的第三次IT大潮。從技術(shù)角度來看，其可分可合、彈性擴展、按需使用的技術(shù)特性，代表管理和使用計算資源的一種全新方式，有力助推各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革。

中國云計算市場從零發(fā)展到當(dāng)前，被各行各業(yè)接受，實際不到10年。

2009年之后，以阿里云、騰訊云、華為云進入為標(biāo)志，云計算很快成為行業(yè)熱門賽道，并快速聚集國外廠商、互聯(lián)網(wǎng)大廠、傳統(tǒng)硬件廠商以及專注云計算垂直領(lǐng)域等在內(nèi)的諸多企業(yè)。

直到2016年之前，雖然云計算被上升為國家戰(zhàn)略，但仍被外界視為探索階段，甚至有著諸多不確定性。

其原因是，彼時云計算服務(wù)和產(chǎn)品，大多基于泛互聯(lián)網(wǎng)場景的耦合，同質(zhì)化現(xiàn)象日趨嚴重，而政務(wù)部門、傳統(tǒng)行業(yè)、實體經(jīng)濟等to B行業(yè)的轉(zhuǎn)型需求，又對云計算提出了更多和更高需求。

to B業(yè)務(wù)彰顯的是某個行業(yè)或一家企業(yè)提供服務(wù)的能力，包括穩(wěn)定、易用、安全、有行業(yè)針對性等，是后續(xù)所有多元化服務(wù)的起點。而云計算，被廣泛視為可以提供上述to B業(yè)務(wù)一切需求的基礎(chǔ)設(shè)施。

此時，恰值人工智能算法“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國圍棋冠軍李世石，AI熱潮被引爆。這讓業(yè)界看到了可能，將云和人工智能技術(shù)，深度耦合成服務(wù)的更高階段——云AI。

在業(yè)內(nèi)看來，云計算本身就是和人工智能、大數(shù)據(jù)組合在一起，“三駕馬車”在多方面有著天然耦合。馬化騰早在2017年就有所提及，人工智能=大數(shù)據(jù)+算法+計算能力，而云可以提供的就是海量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力。

用一位業(yè)內(nèi)人士的說法就是，云和AI融合后，云平臺為AI提供運行載體，AI反過來提升云計算 “智商”。相比傳統(tǒng)云計算，云智能不但可以讓to B業(yè)務(wù)生產(chǎn)效率得到質(zhì)變，還可以構(gòu)建全新的技術(shù)和商業(yè)模式。甚至，可以為to B企業(yè)提供快速迭代AI能力、模型訓(xùn)練等眾多價值。

云計算市場此后開始進入云AI階段。騰訊云、阿里云、百度云、京東云、AWS等幾乎所有國內(nèi)外企業(yè)，都加碼構(gòu)筑各自的云+AI融合生態(tài)，以打牢競爭基石。此后，在企業(yè)和相關(guān)政策共同助力下，中國云計算市場迎來了真正快速發(fā)展，成為全球規(guī)模最大、增速最快的市場之一。

2017年，騰訊云首度公布其AI戰(zhàn)略整體結(jié)構(gòu)時推出“智能云”產(chǎn)品，將在傳統(tǒng)云計算結(jié)構(gòu)上，建立起新的服務(wù)層——AI即服務(wù)。

彼時，騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示，云已經(jīng)變成未來AI普惠化的一個關(guān)鍵，智能云的推出是AI從概念階段、普通消費場景階段發(fā)展到規(guī)模化工業(yè)化階段的產(chǎn)物，可以降低全社會創(chuàng)新的門檻。

2018年9月30日，騰訊“930變革”，成立CSIG，將AI與云、安全、LBS等底層基礎(chǔ)設(shè)施打通，以騰訊云為最終平臺對外服務(wù)并釋放產(chǎn)業(yè)價值。

同年雙十一，“阿里云”升級為“阿里云智能”；12月18日，李彥宏將智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群組。阿里與百度調(diào)整背后，其意圖都是通過智能云，深耕to B。

但最重要的是，從云升級為云智能，最關(guān)鍵的不只是計算能力的升級，更是智能化服務(wù)能力的升級。這就意味著，AI的算法、云的計算力、云產(chǎn)品的底座、數(shù)據(jù)的力量，以及對行業(yè)know-how的理解，都是競爭關(guān)鍵基石。

簡單來說，就是看云+AI融合后的智能云平臺，到底能為to B企業(yè)，賦予什么樣的落地價值。

02

產(chǎn)業(yè)縱深，目標(biāo)是服務(wù)于人

對所有云AI平臺而言，其價值落地標(biāo)準，一般而言可以從兩大方面判斷：是否助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，是否提質(zhì)增效降本。

既要幫助企業(yè)構(gòu)建核心競爭力，又要讓AI、云計算的技術(shù)變革，最終服務(wù)于人。

以工業(yè)場景來說，工廠顯然不可能拆掉原來生產(chǎn)流水線去適應(yīng)新技術(shù)，那AI應(yīng)該如何融入流程，提升效率，釋放生產(chǎn)力。上海富馳高科就是一個典型案例。

富馳高科是一家金屬注射成型零件生產(chǎn)商，制作結(jié)構(gòu)復(fù)雜、表面精度很高的小型精密零部件，在汽車、航天、醫(yī)療、消費電子等領(lǐng)域大受歡迎，此前90%的前端工序都實現(xiàn)了自動化，但工業(yè)質(zhì)檢上遲遲難以實現(xiàn)數(shù)字化。

所謂工業(yè)質(zhì)檢，就是查看表面有無破損、臟污、劃痕。這看起來沒有什么技術(shù)含量，但在工廠里，這恰恰是自動化程度最低的工種，一般的檢測設(shè)備和檢測方法，都難以滿足其要求。

這背后的技術(shù)難題是：一般計算機是按指令執(zhí)行，分解成精準描述和拆分兩大任務(wù)，一道小劃痕算不算質(zhì)量缺陷這種標(biāo)準模糊的判斷，計算機能做的相當(dāng)有限。加上富馳高科的產(chǎn)品形狀結(jié)構(gòu)復(fù)雜，檢測點多，此前實際應(yīng)用中，質(zhì)檢工作還是得交給人來做。

這導(dǎo)致每年產(chǎn)能高峰期，富馳高科質(zhì)檢人員就需要1500人以上，但由于質(zhì)檢人員容易出現(xiàn)疲勞，容易出現(xiàn)漏檢。而且，從人文關(guān)懷角度來看，這樣枯燥、沒有成長性的“流水線”工作，對大部分年輕人來說，都沒有太大鍛煉和成長價值。

因此，無論是從人力資源管理，還是從提高效率的角度看，質(zhì)檢自動化都變得十分迫切。

2020年，在富馳高科嘗試很多方案都不理想之后。騰訊利用云+AI，推動軟硬一體化解決方案，攻克了質(zhì)檢這個難題。

針對該案例，騰訊云推出了一些定制化功能，比如缺陷遷移、分級標(biāo)定、光度立體等，取得了新進展。其間，騰訊優(yōu)圖實驗室，通過一次又一次的測試，把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的真實缺陷，轉(zhuǎn)化成機器能理解的描述，讓計算機作出的判斷比人更精準。

想讓云AI變成技術(shù)生產(chǎn)力，并最終服務(wù)于人并不容易。“AI技術(shù)在行業(yè)落地過程中，最大挑戰(zhàn)就是行業(yè)know-how，過去，很多AI開發(fā)人員不了解行業(yè)，做出來的東西就會和行業(yè)需求有隔閡。”騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲表示，優(yōu)圖現(xiàn)在每接觸一個行業(yè)，都會跟行業(yè)人員進行深入交流，確保最終做出來的方案真正可用。

最終，富馳高科原來人工需要1分鐘才能完成的質(zhì)檢，被壓縮到幾秒鐘，并且明顯提升了質(zhì)檢效果，每年還可以節(jié)約數(shù)千萬元的質(zhì)檢成本。同時，當(dāng)工藝流程、判斷標(biāo)準發(fā)生變化時，系統(tǒng)的迭代更新變得很容易。

在實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升之后，“解放”下來的員工怎么辦？比如可以去做缺陷標(biāo)注，或者別的工作，以AI釋放生產(chǎn)力，提高人效，投入于更高價值的生產(chǎn)。

03

讓AI更便捷易用

大型to B企業(yè)外，更多的開發(fā)者、中小企業(yè)，同樣可以從云AI中受益。

去年，騰訊優(yōu)圖曾推出泛娛樂、廣電傳媒、內(nèi)容審核和工業(yè)等四大領(lǐng)域的AI平臺，將企業(yè)碎片化需求融合為標(biāo)準化服務(wù)，通過建設(shè)AI行業(yè)平臺的方式，更好提供支持。今年在人工智能世界大會上，吳運聲宣布推出騰訊云三大AI底層平臺：TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth。

根據(jù)吳運聲的介紹，三大AI底層平臺提供包括算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理等一系列開發(fā)能力，為企業(yè)或者個人用戶提供一站式的智能化、數(shù)據(jù)化、移動化服務(wù)。

騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲

這意味著，AI+云融合廣泛落地于垂直、細分產(chǎn)業(yè)的同時，前沿算法和理論，也被轉(zhuǎn)換成每個開發(fā)者可操作、可利用的“編程軟件”。

從底層平臺來看，這能有效降低客戶和開發(fā)者的使用成本，提升云AI使用效率。甚至，成為每個中小企業(yè)和開發(fā)者，都能利用到的工具。

值得一提的是，云AI在產(chǎn)業(yè)加速縱深背后，其目的并不是提高單一客戶生產(chǎn)效率，而是聚焦于萬物互聯(lián)的繁榮生態(tài)，最終促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

這是云計算市場未來競爭態(tài)勢走向的業(yè)內(nèi)共識。

不過，如何布局云AI生態(tài)，對國內(nèi)云計算廠商來說依然是痛點和難點，比如前期投入、中期維護、后期迭代的支出，就是不折不扣的重資產(chǎn)建設(shè)。

可以肯定的是，隨著新基建戰(zhàn)略的下沉，作為一個重要基礎(chǔ)設(shè)施，云AI將在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮中起到越來越重要的作用，加上5G通信已全面落地，云計算與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算和人工智能等技術(shù)，會越來越耦合。

這意味著，像騰訊云這樣的玩家，更容易做好“數(shù)字化助手”角色，助力產(chǎn)業(yè)和客戶轉(zhuǎn)型升級。

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