英特爾發(fā)布了一項開源工具，該工具可通過名為SYCLomatic的項目，將代碼遷移至SYCL1，這有助于開發(fā)者更輕松地將CUDA代碼遷移到SYCL和C++，從而加速面向異構架構的跨架構編程。這個開源項目能讓開發(fā)社區(qū)共同協(xié)作，以推動SYCL標準的采用，這是將開發(fā)者從單個廠商的封閉生態(tài)系統(tǒng)中解放出來的關鍵一步。
英特爾oneAPI專家James Reinders表示：“使用SYCL將代碼遷移至C++，為代碼提供了更強的ISO C++一致性，支持多家供應商以緩解供應商鎖定問題，并且支持多種架構，為充分運用新的硬件創(chuàng)新提供靈活性。SYCLomatic是一個可實現(xiàn)大部分工作自動化的寶藏工具，讓開發(fā)者能更多地關注定制化調優(yōu)，而不是遷移代碼。”
在硬件創(chuàng)新為計算帶來多樣化異構架構的同時，軟件開發(fā)也已經(jīng)變得越來越復雜，很難充分釋放CPU和加速器的價值。如今的開發(fā)者及其團隊普遍缺乏時間、金錢和資源，以適應代碼的重寫和測試，為這些不同的架構提升應用的性能。開發(fā)者正在尋求開放替代方案，以提升時間價值。英特爾正在提供一種更簡單、更快捷的方式，讓開發(fā)者進行硬件選擇。
SYCL是一種基于C++的Khronos Group標準，它擴展了C++功能以支持多種架構和非共享內(nèi)存的配置。為啟動該項目，英特爾開源了其DPC++兼容性工具背后的技術，以進一步提升遷移能力，生成更多基于SYCL的應用?？缂軜嬛貜屠么a簡化了開發(fā)工作，減少了持續(xù)維護代碼所需的時間和成本。
利用帶有LLVM差異化的Apache 2.0許可證，托管在GitHub上的SYCLomatic項目為開發(fā)者提供了一個社區(qū)，讓他們能做出貢獻并提供反饋，以進一步開放跨CPU、GPU和FPGA的異構開發(fā)。
SYCLomatic協(xié)助開發(fā)者將CUDA代碼遷移到SYCL，通常可以將90-95%的CUDA代碼自動遷移到SYCL代碼2。開發(fā)人員僅需手動編程剩余的工作，然后對特定架構進行定制化調優(yōu)，達到所需的性能級別，便可完成這一過程。
研究機構及英特爾客戶已成功地使用英特爾® DPC++兼容性工具，該工具采用與SYCLomatic相同的技術，能將CUDA代碼遷移到多個廠商架構上的SYCL(或Data Parallel C++，oneAPI的SYCL實現(xiàn))。這些案例包括斯德哥爾摩大學的GROMACS 20223、柏林祖思研究所(ZIB)的easyWave、三星Medison和Bittware(更多案例請訪問oneAPI DevSummit)。許多客戶也正在測試當前和即將推出的基于英特爾® Xe架構GPU的代碼，包括阿貢國家實驗室的極光(Aurora)超級計算機、萊布尼茨超級計算中心(LRZ)、GE醫(yī)療等。
SYCLomatic 是一個GitHub項目。GitHub門戶網(wǎng)站擁有一個“contributing.md”指南，描述了向項目提供技術貢獻的步驟，以確保最大程度的便捷。鼓勵開發(fā)人員使用該工具，提供反饋并做出貢獻，以推動該工具的發(fā)展。
HACC(硬件/混合加速宇宙學代碼)、宇宙物理學和先進計算(anl.gov)的Steve(Esteban)Rangel表示：“CRK-HACC是一個正在開發(fā)的N體宇宙學模擬代碼。為了給極光(Aurora)超級計算機做好準備，英特爾DPC++兼容性工具能讓我們將20多個核心快速遷移到SYCL。由于當前版本的代碼遷移工具不支持遷移到仿函數(shù)，我們編寫了一個簡單的clang工具來重構生成的SYCL源代碼，以滿足我們的需求。通過開源SYCLomatic項目，我們計劃整合此前的工作，以獲得更強大的解決方案，并助力讓仿函數(shù)成為可用遷移選項的一部分。”
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