摘要:全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)可訪問性
7月1日下午,SMART 2022線上峰會(huì)實(shí)踐分論壇,愛數(shù)正式發(fā)布全域數(shù)據(jù)治理白皮書。通過對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)的分而治之、即時(shí)治理,提升數(shù)據(jù)治理ROI,全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)可訪問性,助力組織從容實(shí)現(xiàn)全方位的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
愛數(shù)解決方案總監(jiān)林星亮發(fā)布全域數(shù)據(jù)治理白皮書
“面向未來,數(shù)據(jù)治理的發(fā)展將會(huì)越來越多是一種價(jià)值導(dǎo)向,而且是能夠量化的價(jià)值導(dǎo)向。底層的管理制度和技術(shù)的發(fā)展都要圍繞如何讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值展開。同時(shí)數(shù)據(jù)治理應(yīng)該有越來越高的合規(guī)性要求的標(biāo)準(zhǔn),來適配法律的監(jiān)管。”
——中國信通院云大所副所長 魏凱
全域數(shù)據(jù)能力成為企業(yè)核心競爭力
IDC的研究調(diào)查表明,擁有數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的公司,在客戶滿意度,產(chǎn)品或服務(wù)的上市時(shí)間,工作效率和利潤上都遙遙領(lǐng)先。數(shù)據(jù)治理不再僅僅是一項(xiàng)成本支出,而是能帶來巨額利潤的生產(chǎn)力。但只有8%的企業(yè)成功完成了向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的轉(zhuǎn)型。
以全域數(shù)據(jù)能力驅(qū)動(dòng)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以數(shù)字化創(chuàng)新打造新商業(yè)模式已經(jīng)成為各地組織的共識,各領(lǐng)域的組織期望擁有全域的數(shù)據(jù)能力,加速數(shù)據(jù)的流通,提升數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)價(jià)值、提升安全合規(guī)能力等。然而,組織在打造全域數(shù)據(jù)能力的過程中面臨多維度挑戰(zhàn):
1、復(fù)雜的監(jiān)管和隱私安全要求組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理,許多因素使得組織越來越難以遵守多個(gè)垂直行業(yè)中日益增多的法規(guī)要求;
2、缺乏全域數(shù)據(jù),缺乏數(shù)據(jù)治理能力,以及缺乏數(shù)據(jù)治理工具,無從支持業(yè)務(wù)價(jià)值,無法分析業(yè)務(wù),進(jìn)而無法優(yōu)化業(yè)務(wù);
3、組織內(nèi)部缺乏明確的目標(biāo),分工混亂、權(quán)責(zé)不明,高層管理者關(guān)注不足。以及數(shù)據(jù)治理人才的缺乏,缺少共創(chuàng)型數(shù)字伙伴等。
即時(shí)治理,降低全域數(shù)據(jù)TCO,提升ROI
數(shù)據(jù)治理對每個(gè)組織都是一項(xiàng)很大的挑戰(zhàn),Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,超過90%的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目都失敗或者ROI不理想。為什么會(huì)有這么多數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目不及預(yù)期?
愛數(shù)提出即時(shí)數(shù)據(jù)治理的思路,在進(jìn)行數(shù)據(jù)治理工程前,首先思考,如何降低TCO,怎樣提升ROI以及業(yè)務(wù)如何演進(jìn)、迭代等問題。從組織戰(zhàn)略層面,需要要成立數(shù)據(jù)治理組織,比如數(shù)據(jù)治理委員會(huì),進(jìn)行由上而下的戰(zhàn)略統(tǒng)籌并積極推進(jìn)。以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)行高價(jià)值的演進(jìn)和迭代。在組織中構(gòu)建領(lǐng)域認(rèn)知智能,將數(shù)據(jù)進(jìn)行知識化的創(chuàng)新,對組織持續(xù)賦能,從而促進(jìn)組織生產(chǎn)力的提升。以多個(gè)中臺(tái)方案為基礎(chǔ),避免數(shù)據(jù)孤島,提升數(shù)據(jù)治理的效率,避免重復(fù)投資。
數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容是阻止數(shù)據(jù)孤島的蔓延,數(shù)據(jù)存在格式多樣化,分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及機(jī)器數(shù)據(jù)等。如何打破組織中這三類數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)即時(shí)共享與利用,以全域數(shù)據(jù)的能力重塑組織生產(chǎn)力,全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可訪問性。
“以往,蘭州銀行在機(jī)器數(shù)據(jù)治理方面面臨日志重組分散、監(jiān)控告警誤報(bào)、故障難以快速定位等問題。通過與愛數(shù)的合作,建設(shè)了全棧國產(chǎn)化的日志管理平臺(tái),完成日志數(shù)據(jù)的治理、日志的長期留存、日志的監(jiān)控告警、查詢和關(guān)聯(lián)分析,具備了日志審計(jì)分析和報(bào)表能力、大屏展示的能力,并且達(dá)到了監(jiān)管要求。”
——蘭州銀行信息科技部總經(jīng)理 李彪
“在使用愛數(shù)AnyShare之前,零跑內(nèi)部的辦公共享數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)誤刪除的操作,面臨文件難找回、審計(jì)難的問題。通過上線愛數(shù)AnyShare內(nèi)容管理平臺(tái),有效用戶數(shù)達(dá)到了98%,用戶使用率激增。并且AnyShare與OA、PM等系統(tǒng)的互通,打通了數(shù)據(jù)孤島,加速了數(shù)據(jù)的流通性。
——零跑汽車運(yùn)維總監(jiān) 金旭東
全域數(shù)據(jù)分而治之,全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)可訪問性
多年來,愛數(shù)深耕數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),持續(xù)推出創(chuàng)新的產(chǎn)品與解決方案。AnyFabric數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái), 以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,基于Data Fabric架構(gòu),構(gòu)建業(yè)務(wù)認(rèn)知模型,持續(xù)更新組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識網(wǎng)絡(luò),推進(jìn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的即時(shí)治理,并通過元數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析,從而保障整個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和鮮活度。AnyShare智能內(nèi)容管理平臺(tái),采用中臺(tái)方案,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)知識化及立體安全策略對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)科學(xué)治理,使其發(fā)揮最大價(jià)值。AnyRobot智能維平臺(tái),以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向,以中臺(tái)架構(gòu)為基礎(chǔ),以領(lǐng)域認(rèn)知智能為技術(shù)底座,將組織內(nèi)部各業(yè)務(wù)域機(jī)器數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、整合與治理,提升業(yè)務(wù)運(yùn)維效能、助力業(yè)務(wù)運(yùn)營分析、加強(qiáng)合規(guī)與審計(jì)。
全域數(shù)據(jù)治理框架
作為全域數(shù)據(jù)能力服務(wù)商,愛數(shù)期望與客戶共創(chuàng)共贏,在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的建設(shè)之路上攜手同行。通過為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供專業(yè)的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品、技術(shù),專業(yè)的服務(wù)以及專業(yè)的人才,讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),真正成為數(shù)字化的核心要素。點(diǎn)擊閱讀原文即可下載《全域數(shù)據(jù)治理白皮書》。
愛數(shù)的全域數(shù)據(jù)治理白皮書,圍繞數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,詳細(xì)介紹了以下內(nèi)容:
1.數(shù)據(jù)已成為組織接觸客戶、開展?fàn)I銷活動(dòng)、留住客戶等業(yè)務(wù)活動(dòng)中最重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。利用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)營效能、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、構(gòu)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,已成為打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織重要因素;
2.組織內(nèi)各業(yè)務(wù)域輸出的海量異構(gòu)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如何通過 Data Fabric 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,以領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)賦能智能應(yīng)用,重塑組織生產(chǎn)力;
3.為使數(shù)據(jù)發(fā)揮其最大價(jià)值,滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的實(shí)際需求。組織如何通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)知識化及立體安全策略對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)治理;
4.為提升業(yè)務(wù)運(yùn)維效能,分析業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù),加強(qiáng)合規(guī)與審計(jì)。組織內(nèi)部海量機(jī)器數(shù)據(jù)的治理如何以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向,以中臺(tái)架構(gòu)為基礎(chǔ),以領(lǐng)域認(rèn)知智能為技術(shù)底座,進(jìn)行匯聚、整合與治理,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營;
5.通過全域數(shù)據(jù)治理,提升了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可訪問性,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生了更大的價(jià)值,為CXO提供數(shù)據(jù)治理的支持,建設(shè)數(shù)字生態(tài),打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化;
6.全域數(shù)據(jù)治理的十大關(guān)鍵價(jià)值。
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