文 / 五洲

出品 / 節(jié)點(diǎn)財經(jīng)

在云計算領(lǐng)域，算力經(jīng)常被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)的“新石油”，畢竟云服務(wù)最基礎(chǔ)的價值就是提供“計算力”，而計算的不斷復(fù)雜化，又使得算力需求出現(xiàn)指數(shù)級增長。

但很多人都不清楚算力的真實(shí)使用情況：國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)近五年平均增速超過30%，算力排名全球第二。目前許多地區(qū)云服務(wù)的算力已經(jīng)過剩，現(xiàn)實(shí)是我們并不缺算力，而是缺將大量零散算力資源進(jìn)行打包、匯聚的能力;更缺實(shí)現(xiàn)高可靠、高性能、低成本的突破應(yīng)用場景局限的能力。

云服務(wù)的深層價值，更多是把各種數(shù)字化和智能化能力，提供給各行各業(yè)，尋找智能化的AI解決方案，而不只是拼算力。這也給行業(yè)留下了一道思考題——如何將算力真正與業(yè)務(wù)結(jié)合，深入產(chǎn)業(yè)中去?

對于百度智能云這個行業(yè)中資深玩家來說，早已認(rèn)識到云服務(wù)與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系， 不久前，百度智能云也在新一屆智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇上，發(fā)布了全新戰(zhàn)略“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”及“云智一體3.0”架構(gòu)。和“云智一體2.0”架構(gòu)相比，“云智一體3.0”更強(qiáng)調(diào)從行業(yè)核心場景切入，通過打造行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用，帶動和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力，打造高性價比的異構(gòu)算力和高效的AI開發(fā)運(yùn)行能力。

云服務(wù)的能力漏斗，精準(zhǔn)滴灌實(shí)體經(jīng)濟(jì)

可以這樣簡單理解，“云智一體3.0”是在2.0關(guān)注千行百業(yè)的基礎(chǔ)上更加深入產(chǎn)業(yè)，觸達(dá)產(chǎn)業(yè)帶的更多角度。向上，可以優(yōu)化已有應(yīng)用、孵化新應(yīng)用;向下則改造企業(yè)的數(shù)字底座，使基礎(chǔ)云更適合AI應(yīng)用，形成螺旋上升、不斷進(jìn)化的效果。

這么說大家似乎有些迷茫，此處代入一個具體產(chǎn)業(yè)場景，便可“管中窺豹”。

廣州市白云區(qū)，作為廣州的中心城區(qū)，常住人口有370萬人左右，該區(qū)的用水、排水需求都很大，僅區(qū)域內(nèi)就有9萬多排水戶，然而只有48個水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)，還有50多處易澇易積水的隧道涵洞。

在水務(wù)行業(yè)，一直普遍存在“人工為主、技術(shù)為輔”的現(xiàn)象，隨著越來越多城市重視水務(wù)監(jiān)管，水務(wù)管理人力變得越來越吃緊，很多環(huán)節(jié)靠人，自然是忙不過來。

針對白云區(qū)的水利水務(wù)感知監(jiān)測設(shè)施亟待完善、智能業(yè)務(wù)支撐有待增強(qiáng)、水利水務(wù)模型分析預(yù)警能力有待提高等問題，百度智能云在白云智慧水務(wù)項目中打造了“1+1+N”的架構(gòu)。

其中“1+1”分別對應(yīng)數(shù)字化底座與智能化引擎，“N”則是指場景化業(yè)務(wù)應(yīng)用，以一個智慧大腦支撐 N 種應(yīng)用模型的分析、預(yù)測、運(yùn)行等?；谥悄軅鞲衅鬟M(jìn)行PH值等常態(tài)化實(shí)時監(jiān)測后，“智慧水務(wù)大腦”可以完全在后臺直接監(jiān)測白云區(qū)9萬多排水戶的污水排放情況，確保排放水質(zhì)完全達(dá)標(biāo)。

此外，雙方還聚焦推進(jìn)了江河湖庫管理、水利工程管理、防汛應(yīng)急管理、排水智能管理等4大業(yè)務(wù)應(yīng)用在區(qū)域內(nèi)展開。在白云區(qū)和龍水庫這座“城市綠肺”，以往既要防止人員闖入排污等破壞水體行為，也要時刻關(guān)注水情避免出現(xiàn)洪澇事故，甚至還要關(guān)注大壩建筑安全、進(jìn)行反恐演練，所以人少、事多、任務(wù)重，成為了和龍水庫的運(yùn)營常態(tài)。

以前，和龍水庫巡查人員每天都要花大約兩小時巡查水庫，盡管當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)信息化設(shè)施已經(jīng)建立，但由于硬件設(shè)施的智能化程度不高，不能實(shí)現(xiàn)智能入侵檢測功能，還是過于牽制人效。如今通過百度智能云平臺，白云區(qū)和龍水庫管理所工作人員就可對24.8平方公里水庫環(huán)境進(jìn)行實(shí)時預(yù)警，實(shí)現(xiàn)“一塊智慧屏就能全面管理”的智慧模式。

智能巡查也只是和龍水庫智能監(jiān)管的應(yīng)用之一，百度智能云通過在水體布置智能傳感器，讓“智慧水務(wù)大腦”基于智能數(shù)據(jù)洞察，做到讓龍和水庫“智能治水”。例如用使用監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行智能排水泄洪，代替“經(jīng)驗主義”;根據(jù)歷史、氣象、實(shí)時監(jiān)測和預(yù)測模型，給防洪、供水、灌溉提供輔助決策;對水體進(jìn)行科學(xué)有效管理，安全防災(zāi)的同時更好地發(fā)揮水庫蓄水等功能性價值。

百度智能云 ，贊 381

據(jù)此，白云區(qū)水務(wù)也開始了“上云加速度”，經(jīng)過半年的歷練，韌性水務(wù)、高效水務(wù)、民生水務(wù)已經(jīng)成為白云區(qū)的三張亮麗名片。

實(shí)際上，百度智能云深入“智慧水務(wù)”的意義，比市場預(yù)想的可能要大得多。近年來我國正在大力發(fā)展智慧城市、新基建、智能經(jīng)濟(jì)，助力更多地區(qū)打造“智慧大腦”，用 AI 守護(hù)綠水青山，也是百度智能云的應(yīng)盡職責(zé)，而且在一些肩負(fù)“國之大者”的重點(diǎn)行業(yè)里，都可以看到百度智能云的身影。

例如國網(wǎng)福建電力，百度智能云參與建設(shè)了“兩庫一平臺”的新型基礎(chǔ)設(shè)施，把解決問題的能力沉淀到平臺上，國網(wǎng)福建電力可以方便快捷的打造符合場景需求的智能化應(yīng)用;百度智能云與恒逸化纖聯(lián)合開發(fā)的智能質(zhì)檢設(shè)備，一個絲錠的檢驗時間只需2.5秒，效率比人工提高70%;還有國電集團(tuán)的龍源電力，和百度智能云攜手后，身處北京就可以輕松管理分布在全國各地的12000多臺風(fēng)機(jī)，200多座風(fēng)電場;在火力發(fā)電空冷島項目中，百度智能云通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)時調(diào)試風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速，使得每度電的能耗降低1.55克標(biāo)煤，別小看這1.55克，折算到全國便意味著可實(shí)現(xiàn)600萬噸的碳減排。

這也印證了百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在2022智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇的演講中，向外界闡述的信念：“深入產(chǎn)業(yè)，加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是一份沉甸甸的歷史使命。”

云服務(wù)的技術(shù)路徑：AI IaaS+AI PaaS齊頭并進(jìn)

需要強(qiáng)調(diào)的是，在精準(zhǔn)滴灌行業(yè)的過程中，百度智能云的角色不只是出售算力的IaaS，因為這已經(jīng)無法跟上數(shù)智化的主流發(fā)展路線。百度智能云開發(fā)出了“AI IaaS+AI PaaS”這種軟硬結(jié)合的方式，已經(jīng)成為企業(yè)上云的“骨骼和肌肉”。

先說硬實(shí)力，即強(qiáng)調(diào)AI原生的算力基礎(chǔ)設(shè)施，這就是構(gòu)成“云智一體3.0”的骨骼。

其中最重要的是百度“昆侖2代”芯片，作為7納米通用型GPU，昆侖芯2代比1代性能最高提升3倍，性價比要比國外同級產(chǎn)品高很多;在工業(yè)質(zhì)檢場景，昆侖芯2代已經(jīng)能夠替代進(jìn)口芯片，實(shí)現(xiàn)成本降低65%的效果。

而且昆侖芯2代已經(jīng)量產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的商業(yè)化落地，現(xiàn)在昆侖2代已經(jīng)部署在百度搜索、自動駕駛、愛奇藝等業(yè)務(wù)，以及金融、工業(yè)等行業(yè)客戶中。據(jù)節(jié)點(diǎn)財經(jīng)了解，昆侖芯3代已經(jīng)在研發(fā)當(dāng)中，預(yù)計2024年量產(chǎn)，將成為國內(nèi)高端芯片需求的替代產(chǎn)品。

有了“昆侖芯”的加持，百度百舸不久前也正式進(jìn)化為2.0版，其特點(diǎn)簡單形容就是一個字——快。通過應(yīng)用百舸2.0，藥物蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型訓(xùn)練效率提升2倍，量產(chǎn)車自動駕駛迭代周期從月級別縮短為周級別……

在軟實(shí)力算法上，百度智能云鍛造出的AI PaaS，主要由百度飛槳和文心大模型構(gòu)成，也是助力推動百度智能云向產(chǎn)業(yè)深入的“肌肉”。

目前飛槳是中國自主研發(fā)的第一個深度學(xué)習(xí)框架，相當(dāng)于AI時代的操作系統(tǒng)。目前飛槳已經(jīng)擁有477萬+開發(fā)者，服務(wù)超過18萬家企事業(yè)單位，外向輸出AI能力早已形成規(guī)模。在國內(nèi)的綜合市場份額上已經(jīng)超越谷歌家的TensorFlow和facebook家的Pytorch，躍居市場第一。文心大模型則是當(dāng)下AI發(fā)展的重要方向，在深入產(chǎn)業(yè)時有了這種“預(yù)訓(xùn)練大模型”，開發(fā)者就像站在計算機(jī)科學(xué)之父圖靈的肩膀上看世界一樣“一覽眾山小”，可以從大規(guī)模知識和海量數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí)，效率更高、效果更好。

從產(chǎn)業(yè)核心場景切入，在打造標(biāo)桿應(yīng)用的同時，百度智能云將知識、經(jīng)驗沉淀到AI中臺(AI PaaS層)，大量的經(jīng)驗、場景數(shù)據(jù)又能反哺百舸異構(gòu)計算平臺和昆侖芯片等(AI IaaS層)。AI IaaS+AI PaaS二者的結(jié)合形成的AI Cloud，就是百度智能云在行業(yè)內(nèi)最大的差異化能力，也是許多傳統(tǒng)行業(yè)選擇百度智能云的理由。

例如在產(chǎn)業(yè)智能化大潮中，汽車等制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型一直相對比較保守，談及上云，工程師們提不起太大興趣，這背后可能高昂的試錯成本有關(guān)。但是百度智能云卻取得了吉利、上汽、蔚來、理想等頭部車企的信任、并建立深度合作。在吉利汽車，通過工廠數(shù)字化大腦平臺，吉利整個生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，都活靈活現(xiàn)地展示在云端，包括生產(chǎn)訂單自動排產(chǎn)、訂單完成率、設(shè)備開動率等，讓容錯率降低了不少，管理運(yùn)維成本也降低了30%。

而且不久前，隨著云智一體3.0架構(gòu)一同發(fā)布的，還有百度智能云近期圍繞汽車產(chǎn)業(yè)的“三朵云”，即圍繞著汽車制造的供應(yīng)鏈云和車企集團(tuán)云、網(wǎng)聯(lián)云。所以不難看出，傳統(tǒng)的云服務(wù)商，是在既有的供需框架內(nèi)改善生產(chǎn)效率;而百度智能云，用AI IaaS+AI PaaS雙管齊下，突破既有供需框架，根據(jù)行業(yè)的細(xì)分特征，設(shè)計底層研發(fā)架構(gòu)、事中的銷售服務(wù)、和事后的產(chǎn)品交付，進(jìn)而得以更加深刻理解每個行業(yè)的痛點(diǎn)和需求，創(chuàng)造了供需兩側(cè)的增量。

云服務(wù)的“上云率”：成為新晉OKR

囿于篇幅所限，我們無法一一列舉百度智能云在各個產(chǎn)業(yè)深入“上云”的場景，但是這些行業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系變革所呈現(xiàn)出的服務(wù)認(rèn)同度，已經(jīng)為百度智能云的綜合能力做出了客觀的評價?？梢赃@么說，現(xiàn)階段百度智能云，已經(jīng)成為云服務(wù)深入產(chǎn)業(yè)最核心的入口之一。

數(shù)據(jù)是最好的印證，IDC調(diào)查顯示，百度智能云AI Cloud市場份額已經(jīng)連續(xù)六次第一，這也折射出它正在打通各行業(yè)的know-how、形成顯性的長期商業(yè)價值，并且用“軟硬一體化”的方式，精準(zhǔn)重構(gòu)過去的商業(yè)形態(tài)。

特別是隨著云智一體3.0架構(gòu)的鋪開，百度智能云的know-how特質(zhì)還會更普惠、細(xì)微的場景，目標(biāo)是打造極致性價比的算力和高效的AI開發(fā)運(yùn)行能力，加速產(chǎn)業(yè)智能化、降低企業(yè)上云門檻，讓大家“想用、敢用、能用”。

對于百度智能云來說，實(shí)現(xiàn)這個預(yù)期還有兩件事要做：

其一，聚焦產(chǎn)業(yè)鏈核心，通過中心企業(yè)帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級，打破云端壁壘、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游協(xié)同升級。

目前，百度智能云在貴陽、重慶、桐鄉(xiāng)、蘇州、廣州、寧波等16個區(qū)域落地了園區(qū)云、產(chǎn)業(yè)云，根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)帶的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，提供相應(yīng)的解決方案。例如僅在蘇州市，百度智能云就深入對接了110家企業(yè)、幫助近20家企業(yè)推進(jìn)智改數(shù)轉(zhuǎn)工作、為183家提供咨詢診斷服務(wù)，涵蓋電子、汽配、紡織、化工等蘇州特色產(chǎn)業(yè)。

其二，要降低AI技術(shù)的使用門檻

新的商業(yè)時代奔騰而至，百度智能云作為頭部玩家，有責(zé)任把更好、更高質(zhì)量、更有實(shí)際問題解決能力的云服務(wù)普及給萬千行業(yè)，也有責(zé)任通過規(guī)模化輸出，降低中小企業(yè)上云的技術(shù)門檻，提供開放的平臺，讓企業(yè)用起來更簡便。

所以，除了顧好自己的“一畝三分地”以外，百度智能云肩上的下一個重任，即有效提升我國企業(yè)上云率、助力企業(yè)們在工作效率上“去脂增肌”，這是社會給百度智能云下達(dá)的OKR。畢竟在數(shù)字化時代，天若將降大任與斯企也，必先勞其技術(shù)、磨其服務(wù)、煉其能力，曾益其所不能啊!

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