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App廣告監(jiān)測(cè):通過(guò)工具解決四大廣告歸因難題

 2022-11-04 18:08  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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隨著互聯(lián)網(wǎng)廣告投放形式愈發(fā)多元,App廣告平臺(tái)投放的獲客難度逐漸增大,廣告主也對(duì)廣告投放效果提出了更高的要求。

如果僅通過(guò)對(duì)接廣告投放平臺(tái)監(jiān)測(cè)投放效果,那么不可避免會(huì)碰到以下幾類(lèi)難題:

廣告歸因難: 當(dāng)廣告主在多個(gè)平臺(tái)投放廣告,若目標(biāo)用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)分別點(diǎn)擊后再激活,則很難確定該次激活是基于哪次渠道點(diǎn)擊,因此需要一名公正的歸因裁判。

轉(zhuǎn)化洞察難: 廣告投放平臺(tái)通常只能獲取曝光量、點(diǎn)擊量、下載量等較前端的字段,難以獲取激活量、注冊(cè)量等更后端的深度轉(zhuǎn)化指標(biāo),但這些指標(biāo)恰恰是廣告效果的考核點(diǎn)。

優(yōu)化策略難: 當(dāng)前oCPX出價(jià)模式已深入人心,廣告主需要與各廣告平臺(tái)對(duì)接深度轉(zhuǎn)化事件,自動(dòng)調(diào)整出價(jià)策略與投放計(jì)劃,但廣告事件對(duì)接成本較高。

作弊監(jiān)測(cè)難: 多平臺(tái)投放廣告,僅憑廣告主自身,是難以建立一個(gè)體系標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷并預(yù)防刷量、劫持等作弊行為的,這將導(dǎo)致流量損失逐漸擴(kuò)大。

如何解決以上問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)App廣告監(jiān)測(cè)?廣告主可以通過(guò)openinstall廣告效果監(jiān)測(cè)功能進(jìn)行第三方歸因監(jiān)測(cè)。

在App對(duì)接openinstall實(shí)現(xiàn)廣告的歸因監(jiān)測(cè)后,廣告主能夠?qū)崿F(xiàn)包括從廣告渠道的點(diǎn)擊、安裝激活到后續(xù)的注冊(cè)、付費(fèi)、活躍、留存等深層次行為數(shù)據(jù) 的監(jiān)測(cè)與效果分析。后續(xù)再結(jié)合自身投放數(shù)據(jù)與指標(biāo),相應(yīng)地調(diào)整廣告出價(jià)及計(jì)劃,提高精細(xì)化運(yùn)營(yíng)程度,在長(zhǎng)期廣告監(jiān)測(cè)和事件回調(diào)的優(yōu)化下,App的轉(zhuǎn)化率平均可以提升3成,成本降低2成,實(shí)現(xiàn)降本增效。

除此之外,通過(guò)openinstall實(shí)現(xiàn)廣告監(jiān)測(cè)的過(guò)程中,歸因邏輯、轉(zhuǎn)化洞察、策略?xún)?yōu)化、作弊監(jiān)測(cè)等方面在配置上還有許多細(xì)節(jié)功能值得深入了解。

App廣告監(jiān)測(cè)的歸因配置

(1)歸因邏輯

App廣告監(jiān)測(cè)是基于廣告歸因邏輯實(shí)現(xiàn)的,廣告歸因通常指用戶(hù)設(shè)備的激活歸功于某次點(diǎn)擊。 然而當(dāng)用戶(hù)跨平臺(tái)短時(shí)間內(nèi)多次點(diǎn)擊同一廣告時(shí),廣告主和渠道之間就會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)許多博弈,往往會(huì)糾結(jié)于扣量搶量、無(wú)效下載、數(shù)據(jù)差異等爭(zhēng)議,openinstall默認(rèn)采用Last Click(最后一次點(diǎn)擊歸因)原則且不區(qū)分渠道優(yōu)先級(jí),會(huì)將功勞歸因于最后一次點(diǎn)擊生效的廣告渠道 ,避免廣告主為一次轉(zhuǎn)化給多個(gè)媒體付費(fèi)。

Last Click歸因的好處在于,對(duì)于以買(mǎi)量投放為主的廣告主而言,顯然更加注重轉(zhuǎn)化路徑短的效果廣告,因此越接近最后一次點(diǎn)擊的行為越有分析價(jià)值,分析成本也更低。

(2)歸因方式回溯期

App廣告監(jiān)測(cè)也需要講究因地制宜,不同的產(chǎn)品行業(yè)、不同的文件大小、不同的產(chǎn)品形態(tài),會(huì)使得對(duì)應(yīng)的用戶(hù)使用場(chǎng)景不同,因此歸因的方式和回溯期也會(huì)有所差異。

在openinstall后臺(tái),每種廣告類(lèi)型都可以根據(jù)自身產(chǎn)品特性去自定義設(shè)置符合自身情況的歸因方式回溯期。在渠道配置里的【歸因配置】下,可實(shí)時(shí)自定義【設(shè)備ID歸因】和【IP+UA歸因】?jī)煞N歸因方式在7天內(nèi)的任意回溯窗口期,openinstall將遵循Last Click進(jìn)行歸因。

其中,設(shè)備ID歸因即精準(zhǔn)匹配,包括IMEI、OAID、AndroidID等;IP+UA歸因即模糊匹配。兩者在數(shù)據(jù)匹配的精準(zhǔn)度上有所差異,通常來(lái)說(shuō),設(shè)備ID歸因>IP+UA歸因的精準(zhǔn)度。因此,在openinstall提供了高度自由的回溯期功能下,廣告主可以根據(jù)自身產(chǎn)品特性或活動(dòng)內(nèi)容嘗試進(jìn)行不同回溯期的組合設(shè)置 ,以調(diào)整最佳的投放歸因效果。例如:

游戲類(lèi)App:大部分游戲文件相對(duì)較大,下載耗時(shí)較長(zhǎng),用戶(hù)往往在下載后不會(huì)第一時(shí)間打開(kāi),因此歸因回溯期可以調(diào)整到7天左右。

工具類(lèi)App:大部分用戶(hù)都是在看到廣告時(shí),命中需求的前提下才會(huì)下載工具類(lèi)App,而在需求驅(qū)使下,下載完通常第一時(shí)間就會(huì)打開(kāi)App,因此歸因回溯期可以盡量調(diào)短。

(3)廣告事件回調(diào)

App廣告監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)不僅在于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),更在于讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值,尤其是數(shù)據(jù)回傳的相關(guān)功能,通過(guò)數(shù)據(jù)回傳的雙向交互,讓廣告平臺(tái)后端實(shí)現(xiàn)投放模型的智能化訓(xùn)練,常見(jiàn)于廣告界目前流行的oCPX類(lèi)投放,在用戶(hù)深度轉(zhuǎn)化行為的不斷回傳優(yōu)化下,廣告媒體平臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)根據(jù)回傳資料,自動(dòng)優(yōu)化出價(jià)價(jià)格和投放計(jì)劃,逐步降低投放成本,提高曝光的精準(zhǔn)度。

對(duì)于廣告平臺(tái)oCPX類(lèi)廣告的投放,通過(guò)openinstall建立映射關(guān)系,可為多個(gè)廣告平臺(tái)自定義回調(diào)事件,當(dāng)用戶(hù)安裝App并歸因到廣告平臺(tái)后,SDK上報(bào)這個(gè)效果點(diǎn)的同時(shí),也會(huì)一并回調(diào)給廣告平臺(tái)。廣告平臺(tái)收到事件效果點(diǎn)數(shù)據(jù)后再實(shí)時(shí)優(yōu)化投放和調(diào)整競(jìng)價(jià)模型。

廣告主可以在openinstall后臺(tái)輕松配置各平臺(tái)需回傳的深度轉(zhuǎn)化事件,為巨量引擎、騰訊廣告、阿里匯川、百度營(yíng)銷(xiāo)、微博廣告等市面上90%的主流廣告平臺(tái)配置訪問(wèn)、領(lǐng)券、加購(gòu)、付費(fèi)、關(guān)注等深度轉(zhuǎn)化事件,大幅節(jié)約多個(gè)平臺(tái)API的對(duì)接成本,智能優(yōu)化投放效果。

(4)作弊規(guī)則設(shè)置

App廣告監(jiān)測(cè)往往需要同時(shí)針對(duì)多個(gè)平臺(tái)展開(kāi),而當(dāng)前移動(dòng)端環(huán)境相對(duì)復(fù)雜,不同的設(shè)備IP刷量、惡意攻擊、下載劫持等作弊情況層出不窮,會(huì)導(dǎo)致廣告主為無(wú)效的流量買(mǎi)單。

openinstall作弊監(jiān)控功能是基于應(yīng)用全渠道激活流量的IP、設(shè)備等維度監(jiān)控,既提供了針對(duì)整個(gè)應(yīng)用的作弊行為異常統(tǒng)計(jì),也同時(shí)提供具體單個(gè)渠道作弊細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)報(bào)表。

廣告主可以根據(jù)不同的App類(lèi)型、推廣方式或地域等因素動(dòng)態(tài)調(diào)整作弊觸發(fā)條件 ,自由設(shè)置“點(diǎn)擊IP、安裝IP、安裝設(shè)備”等異常行為閾值以及“點(diǎn)擊劫持窗口期”,惡意刷量、攻擊及劫持行為只要觸犯設(shè)定規(guī)則都將被標(biāo)記出來(lái)。

相比于單維度防作弊策略的局限性,openinstall采用點(diǎn)擊、安裝、時(shí)間、IP、設(shè)備、MTTI趨勢(shì)、閾值、窗口期等多個(gè)層面多種策略交叉監(jiān)控,使廣告主在實(shí)現(xiàn)作弊監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上能夠優(yōu)化投放計(jì)劃,預(yù)防作弊侵害。

通過(guò)了解openinstall作為歸因工具在App廣告監(jiān)測(cè)中的作用,即可得如何從自定義歸因邏輯、轉(zhuǎn)化洞察、策略?xún)?yōu)化、作弊監(jiān)測(cè)四個(gè)方面的功能配置,去極力實(shí)現(xiàn)廣告效益的最大化。另一方面,也可以多嘗試幾組不同參數(shù)的配置,對(duì)比分析數(shù)據(jù)結(jié)果,結(jié)合自身目的與能力,選擇更加適合自身的投放策略。

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