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“春運(yùn)”已經(jīng)開始，團(tuán)聚時(shí)刻即將到來。和親人們一起圍爐話家常，翻開舊日的相冊(cè)，品讀一張張泛黃的照片背后最牽動(dòng)人心的情感，也是“年味”所在。時(shí)光會(huì)在照片上留下斑駁的痕跡，合合信息旗下掃描全能王上線并優(yōu)化的“照片高清修復(fù)”功能，可用AI（人工智能）技術(shù)讓美好記憶“昨日重現(xiàn)”。
此前，專業(yè)的圖像處理軟件是照片修復(fù)的首選，但操作過程較為復(fù)雜且專業(yè)性要求較高。使用者需要手動(dòng)尋找老照片中破損的斑點(diǎn)來進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)處理。在刻畫頭發(fā)、輪廓線等邊緣細(xì)節(jié)時(shí)，不僅需要切換多組濾鏡、圖層來對(duì)照片折痕、殘損的地方進(jìn)行模糊和銜接，還要調(diào)用“圖章”、“鋼筆”等軟件內(nèi)操作工具，整個(gè)過程對(duì)于廣大群眾來說較為復(fù)雜，操作門檻較高。
智能圖像處理產(chǎn)品讓老照片的高清修復(fù)成為了觸手可及的“親民”功能。使用掃描全能王將老照片拍照上傳，一張圖片不到3秒即可完成修復(fù)。
智能圖像處理技術(shù)書寫“彩色回憶”
傳統(tǒng)的修復(fù)軟件普遍存在修復(fù)精度低、人臉細(xì)節(jié)丟失、處理時(shí)間長(zhǎng)、色調(diào)不自然等問題。合合信息智能圖像處理技術(shù)在對(duì)老照片破損、劃痕、折痕之處進(jìn)行修復(fù)的基礎(chǔ)上，可對(duì)照片中的室內(nèi)外環(huán)境細(xì)節(jié)及顏色進(jìn)行還原。
照片修復(fù)需要經(jīng)過智能“染色”工序。原始照片可被分為兩種，一種是原本為黑白照片的，需要重新上色；另一種是存在褪色、色偏狀況的彩色照片，要進(jìn)行顏色矯正。合合信息通過分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，用AI算法對(duì)照片區(qū)域的上色需求進(jìn)行研判，“推理”出貼合現(xiàn)實(shí)的填充色。
掃描全能王對(duì)黑白照片進(jìn)行彩色修復(fù)，保留光源、真實(shí)膚色細(xì)節(jié)（用戶授權(quán)發(fā)布）
人像修復(fù)，有“美顏”也有細(xì)節(jié)
受限于拍攝技術(shù)和攝影器材，涉及人物肖像的老照片往往存在模糊、失焦、壓縮等低畫質(zhì)問題。高精度修復(fù)的第一步，是對(duì)生物面部要素的精準(zhǔn)識(shí)別。智能圖像處理技術(shù)可對(duì)人臉區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，準(zhǔn)確定位五官區(qū)域和皮膚區(qū)域，去除五官區(qū)域和皮膚區(qū)域中存在的多種退化狀況，在保留人像身份特征的基礎(chǔ)上增加面部細(xì)節(jié)。
掃描全能王對(duì)人像舊照片進(jìn)行面部修復(fù)（用戶授權(quán)發(fā)布）
“人像照片的修復(fù)實(shí)質(zhì)上也是‘美顏’的過程，我們需要用AI從整張人臉中把五官和皮膚區(qū)域區(qū)分出來，因?yàn)槠つw需要美白等特殊處理，但套用在五官上，可能會(huì)使之損失部分細(xì)節(jié)特征。”合合信息相關(guān)技術(shù)人員表示，與傳統(tǒng)的人臉修復(fù)技術(shù)相比，合合信息智能圖像處理因?yàn)閷?duì)人臉細(xì)節(jié)的細(xì)致保存，使得修復(fù)效果真實(shí)、自然。在修復(fù)過程中，通過采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，整體修復(fù)速度快、效率更高，效果更好。
目前，已有近百萬用戶使用過掃描全能王“照片高清修復(fù)”功能。有人第一次在照片中看清已逝親人的面孔，也有人通過照片，重溫了成長(zhǎng)過程中獨(dú)特的家庭回憶。一位網(wǎng)名為“我是一個(gè)保安”的網(wǎng)友提到，自己用這項(xiàng)功能修復(fù)了一張最喜歡的全家福。“那時(shí)候爸爸和媽媽都還很年輕，而我也還只是個(gè)無憂無慮的小朋友。”
掃描全能王對(duì)家庭照片的顏色退化、折痕問題進(jìn)行修復(fù)（用戶授權(quán)發(fā)布）
合合信息是一家人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)，智能圖像處理技術(shù)是合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)的重要組成。據(jù)悉，近三年來，合合信息先后斬獲ICDAR、ICPR等人工智能國(guó)際競(jìng)賽的15項(xiàng)冠軍，學(xué)術(shù)成果在CVPR、AAAI、ECCV、ACLM等頂會(huì)上發(fā)表，相關(guān)項(xiàng)目獲中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)（CSIG）科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。
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