在李彥宏看來，芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮。
作者|Cindy
編輯|楊 銘
中國第一次經(jīng)歷大規(guī)模乃至全民軟件“卡脖子”事件，發(fā)生在14年前。
2008年10月20日，微軟中國正式推出“黑屏計劃”——許多裝了盜版Windows的中國網(wǎng)民，不僅電腦“每小時黑屏一次”，還會永久彈窗提示所用為盜版。
這場打著保衛(wèi)正版旗號事件背后，是微軟壟斷下動輒上千元的昂貴軟件。為此，官方和民間都激起了軒然大波，央視適時用八個大字概括：人為刀俎，我為魚肉。
“中國被微軟‘劫持’了。”數(shù)十年如一日為國產(chǎn)軟件奔走的中國工程院院士倪光南呼吁：“沒有自主可控的軟件，保障信息安全只是空話”。
“缺芯少魂”，是困擾中國科技20多年的阿喀琉斯之踵。早在1999年，原中國科技部部長徐冠華便一針見血指出，“中國信息產(chǎn)業(yè)缺芯少魂”，其中“芯”指芯片，“魂”就是桌面、數(shù)據(jù)庫、云操作系統(tǒng)等核心基礎(chǔ)軟件。
相比長期備受關(guān)注的“缺芯”，“缺魂”其實更為嚴峻。伴隨5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)，加速變革我國各個行業(yè)，構(gòu)建數(shù)字強國成為最高決策戰(zhàn)略構(gòu)想——萬物互聯(lián)大背景下，社會和科技企業(yè)也意識到，“補魂”也和“補芯”一樣重要。
“芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮。”1月10日，在百度Create AI開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏如此強調(diào)基礎(chǔ)軟件的重要性。
道阻且長。當國產(chǎn)自主、核心攻關(guān)、技術(shù)突圍成為破冰攻堅共同抉擇，多個軟件領(lǐng)域也有了國產(chǎn)替代崛起范例——從2022百度Create大會來看，在智能交通、人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等多個創(chuàng)新領(lǐng)域，中國科技軟件逐漸找到解決“卡脖子”難題的“達摩利斯之劍”，國產(chǎn)軟件也得以看到彎道超車、建設(shè)數(shù)字強國立足之本的希望。
01不可忽視，軟件“缺魂”之痛
作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)重要基礎(chǔ)和支撐，軟件自我造血、自主可控，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)生產(chǎn)力之一。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2012年到2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重由20.9%提升到39.8%。預計到2025年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將超60萬億元。
龐大數(shù)字背后，是中國軟件行業(yè)成長為參天大樹——10年間，軟件產(chǎn)業(yè)增速傲視全球，收入從約2.5萬億元增長到約9.5萬億元，在全球軟件產(chǎn)業(yè)占比超過24%。
遺憾的是，雖然中國擁有全球第二大數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，但軟件產(chǎn)業(yè)大樹根系孱弱，根系多年來完全建設(shè)在他人地基之上：
操作系統(tǒng)是微軟Windows、安卓和iOS壟斷市場；數(shù)據(jù)庫是甲骨文、IBM、微軟占據(jù)90%以上份額；甚至，盡管我國早已是世界第一大工業(yè)國，但從CAD研發(fā)到CAE仿真，都被法國達索、德國西門子、美國PTC、美國ANSYS、ALTAIR等搶占90%以上的市場份額。
很明顯在軟件領(lǐng)域，我國面臨比“缺芯”更嚴峻局面，唯有用“缺魂”形容。
問題是，復雜大國博弈中，科技封鎖已從軟硬件技術(shù)、設(shè)備滲透到基礎(chǔ)軟件層面。不少業(yè)界人士擔憂，下一步受沖擊的可能即將是軟件產(chǎn)業(yè)。
軟件一旦被卡脖子，危害有多大？“虎嗅”曾報道這樣一個案例。一家知名信息提供商因特殊原因，2020年被迫更換一批被“卡脖子”的新服務(wù)器和操作系統(tǒng)。硬件更換不難，最難的是基礎(chǔ)軟件，里面包括非常核心的大數(shù)據(jù)、容器云和數(shù)據(jù)庫。
多位業(yè)內(nèi)人士表示，與EDA禁令影響芯片產(chǎn)業(yè)未來不同，在軟件層面，一旦被“卡脖子”，將會使整個底層系統(tǒng)、整個產(chǎn)業(yè)鏈受到影響——不僅無法掌握產(chǎn)業(yè)主動權(quán)和話語權(quán)，還會對信息安全造成不可估量影響。
在人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)應用落地加速當下，“缺魂”影響將更為凸顯。
舉一個簡單例子。在汽車行業(yè)，我國此前汽車行業(yè)操作系統(tǒng)大多被QNX、Linux、Android等占據(jù)。問題是，不僅汽車產(chǎn)業(yè)的“開關(guān)鍵”被他人掌握，甚至能在某些特殊情況下，掌控所有用戶信息與操作行為。
在自動駕駛已成各國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與競爭制高點的當下，汽車操作系統(tǒng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵。“操作系統(tǒng)都是基于一棵大樹來的，大樹要是晃一晃，那就是災難一般的景象。”全國政協(xié)經(jīng)濟委員會副主任、中國工業(yè)和信息化部原部長苗圩就多次指出，操作系統(tǒng)是比芯片更加迫切和致命的問題，是決定汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化勝負的關(guān)鍵。
人工智能更是如此。從蒸汽時代到電氣時代，再到信息時代，人類已歷經(jīng)三次科技革命浪潮，如今人工智能正掀起第四次科技革命，其中深度學習是AI發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)。
在百度CTO王海峰看來，當前規(guī)?；腁I大生產(chǎn)已然形成，深度學習從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個維度逐漸成熟，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進入“深度學習+”階段，讓創(chuàng)新創(chuàng)造大有可為。
但在AI核心算法、系統(tǒng)軟件方面，中國同樣需要謹防“卡脖子”狀況發(fā)生。
“目前深度學習操作框架，基本上使用的美國技術(shù)，中國絕大多數(shù)人工智能應用也構(gòu)建在美國深度學習框架之上。”李彥宏曾如此表示。
作為國內(nèi)AI領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)始人，李彥宏對國內(nèi)AI被“卡脖子”現(xiàn)狀無疑有著清醒認識。在他看來，AI深度學習框架操作系統(tǒng)，就像Windows與安卓，目前中國還是處于被“卡脖子”狀態(tài)，從信息安全角度看，也會存在很多問題和隱憂。
是什么導致中國科技軟件數(shù)十年“缺魂”現(xiàn)象？和“缺芯”一樣，其原因非常復雜，但一大重要原因不容忽視：我國軟件工程相較歐美起步而言比較晚，錯過了軟件開發(fā)行業(yè)標準，以及產(chǎn)品路線探索的黃金時代。“追趕者”再想創(chuàng)新，以及占領(lǐng)市場，困難重重。
無論如何，和眾多企業(yè)紛紛加大芯片自主研發(fā)一樣，軟件領(lǐng)域的自主化創(chuàng)新，勢在必行——這關(guān)系著中國科技產(chǎn)業(yè)能否掌握人工智能、智能交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等未來領(lǐng)域的自主權(quán)和話語權(quán)。中國科技軟件應如何去尋找斬斷枷鎖的“達摩利斯之劍”？
02自主創(chuàng)新，探尋百度破冰路徑
好消息是，雖然困難重重，但近年來越來越多的國產(chǎn)自主軟件進入公眾視野，且在部分產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯。從“極點商業(yè)”觀察來看，主要有兩大方面的破冰路徑。
一是政府領(lǐng)域先行，基礎(chǔ)軟件的國產(chǎn)化以自上而下方式推行，且已初見成效。2020-2022年間，政府領(lǐng)域軟件的國產(chǎn)化工作，基本覆蓋了省市級以上600萬辦公人群。另外，銀河麒麟操作系統(tǒng)還成功應用于嫦娥探月、北斗導航、天問一號等國家關(guān)鍵項目中。
二是在國內(nèi)龍頭科技企業(yè)的帶領(lǐng)下，在重點領(lǐng)域進行創(chuàng)新突破。比如華為在手機芯片、操作系統(tǒng)破局有目共睹，以及百度在人工智能、自動駕駛諸多創(chuàng)新領(lǐng)域，作為領(lǐng)頭羊引領(lǐng)國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件的持續(xù)創(chuàng)新。
從2022年Create大會來看，百度已走出了一條獨立的自主之路，堪稱中國科技軟件創(chuàng)新“破冰”樣本。
已成全球產(chǎn)業(yè)化競爭高地的智能交通，是百度在基礎(chǔ)軟件上“補魂”，找到未來立足之本的重要探索。
“智能駕駛是汽車行業(yè)真正的游戲規(guī)則改變者。”有業(yè)內(nèi)人士就表示，汽車智能化正對行業(yè)生態(tài)進行重構(gòu)，但這僅是拉開序幕，最終實現(xiàn)智能汽車、智慧能源、智能交通、智慧城市的協(xié)同融合。
巨大前景，對中國汽車和科技產(chǎn)業(yè)而言，充滿機遇也暴露了諸多問題。例如，在我國主要走的車路協(xié)同路線上，要實現(xiàn)高級別自動駕駛不光要有“聰明的車”，還要有“智慧的路”。
這意味著，“軟件定義汽車”時代，車路協(xié)同落地關(guān)鍵是車路云一體化，即由智能汽車、路側(cè)智能設(shè)施、云計算相結(jié)合，形成智慧交通生態(tài)系統(tǒng)。其難度，是行業(yè)跨度大，涉及領(lǐng)域多，需要管理協(xié)調(diào)問題也較多。
路側(cè)OS由此成為“單車智能+網(wǎng)聯(lián)賦能”技術(shù)路線重要基石，以及網(wǎng)聯(lián)汽車走向規(guī)模商業(yè)化落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——包括百度、華為、阿里等在內(nèi)的諸多科技公司，都希望構(gòu)建自主可控的路側(cè)OS工具鏈體系，去保證車與云的鏈接安全可控。
去年8月，百度給出的方案是：“智路OS”。從百度智能駕駛事業(yè)群組技術(shù)委員會主席黃際洲公布的智路OS五大能力來看，智路OS是一套完整的軟件和服務(wù)開放系統(tǒng)，由中間件層、硬件抽象層和內(nèi)核層組成，為智能網(wǎng)聯(lián)、高級別自動駕駛和交通數(shù)字化管理等全場景應用，提供統(tǒng)一的車路協(xié)同開發(fā)環(huán)境。
在業(yè)界，智路OS以開源開放、自主可控、網(wǎng)聯(lián)生態(tài)為核心價值，被稱為全球首個開源開放的智能網(wǎng)聯(lián)路側(cè)單元操作系統(tǒng)。
從“極點商業(yè)”了解來看，面向行業(yè)、城市管理者、生態(tài)，智路OS都能提供不同的開放服務(wù)。針對行業(yè)，開放全棧技術(shù)，突破“缺魂”產(chǎn)業(yè)瓶頸；針對城市管理者，承載各類應用場景對基礎(chǔ)設(shè)施的升級訴求，實現(xiàn)軟件賦能網(wǎng)聯(lián)交管；針對生態(tài)，可以助力智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)廠商實現(xiàn)標準統(tǒng)一的高效創(chuàng)新，加速商業(yè)化落地。
“產(chǎn)業(yè)發(fā)展全鏈條自主可控的軟件與硬件研發(fā)，尤為重要。”在中國工程院院士、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學家李強等多位業(yè)內(nèi)人士看來，“智路OS可以有效解決上述痛點，對構(gòu)建自主可控生態(tài)，具有十分重要的意義。”
在人工智能操作系統(tǒng)領(lǐng)域，中國開發(fā)者曾長期依賴谷歌TensorFlow和臉書PyTorch。各類技術(shù)或代碼框架、平臺雖然名義上開源，但依然要受其所在國家法律與行政命令的制約，隨時有被“卡脖子”風險。
這一問題，6年前就已被百度攻克。2016年，百度開源深度學習框架，逐步打造出中國第一個自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級人工智能操作系統(tǒng)——飛槳，打破美國在這一領(lǐng)域的壟斷地位。
簡單而言，飛槳好比Windows、安卓/IOS系統(tǒng)，可以大幅降低開發(fā)者應用AI門檻，哪怕對算法一無所知的初學者，也能輕松實現(xiàn)智能化。
如今，飛槳廣泛應用于工業(yè)、能源、農(nóng)業(yè)、城市、金融、媒體等領(lǐng)域，是中國企業(yè)使用率最高，市場份額最大的深度學習平臺，也是中國市場上唯一可與TensorFlow、PyTorch正面交鋒的深度學習框架。
伴隨《中國制造2025》提出，對產(chǎn)業(yè)進入深耕關(guān)鍵期的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長徐曉蘭曾坦言，工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)軟件、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)信息安全是“四大卡脖子”。因此，隨著智能制造模式轉(zhuǎn)變，解決工業(yè)軟件“卡脖子”問題，顯得十分急迫。
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要求遠高于消費互聯(lián)網(wǎng)。”格力電器董事長董明珠曾表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的“卡脖子”問題需靠技術(shù)不斷升級來應對，也需要進行大量的資本投入，往往是企業(yè)“難以承受之痛”。
比如，在格力電器質(zhì)檢產(chǎn)線上，工人需要記錄某個零件瑕疵、數(shù)量多少、誤檢率等數(shù)據(jù)，但如何提高質(zhì)檢效率這一核心問題，此前卻要么依靠大量人力，要么掌握在國外企業(yè)手中。
2021年，百度尋到了“破局之劍”——開物，其擁有“云智一體”領(lǐng)先技術(shù)，可以助力工業(yè)企業(yè)低成本、高效率上云，并將AI變?yōu)槠胀üと艘材芊奖闶褂玫墓ぞ?，已入選工信部特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
2022年9月，開物進行了升級，覆蓋質(zhì)量管控、安全生產(chǎn)、節(jié)能減排、生產(chǎn)制造等9大領(lǐng)域，以助力中國制造業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級。
“中國制造業(yè)還要補很多短板。這一波AI浪潮給我們帶來機會，使得中國企業(yè)有機會去換道超車。”百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群組負責人沈抖說。
這一切背后，依靠的是百度多年的技術(shù)沉淀。開物背后，就集AI中臺、知識中臺、飛槳、百度昆侖等諸多能力，同時通過語音識別、視覺智能、知識圖譜、自然語言處理等全套自主AI技術(shù)，結(jié)合VR/AR，構(gòu)建從芯片到平臺、模型和智能應用的一體化技術(shù)和服務(wù)體系。最終，實現(xiàn)與國產(chǎn)處理器、國產(chǎn)OS的整合適配，實現(xiàn)全鏈條的自主、安全、可控。
03
產(chǎn)業(yè)共建，打造生命力系統(tǒng)關(guān)鍵
不過，軟件自主創(chuàng)新是一項極其復雜的工程。既需要企業(yè)擁有領(lǐng)先的技術(shù)沉淀，又要求企業(yè)拒絕應用孤島，打造產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的配套協(xié)同，以及重視市場化下的用戶體驗。
“我們沒搞定用戶體驗。”參與過眾多國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件開發(fā)的梁寧，就曾在復盤文章寫道：基于Linux的Office，包括RedOffice、永中、WPS與微軟的文檔格式有兼容上的“致命”問題。
如今，“兼容”對大多數(shù)國產(chǎn)自主軟件已不是問題。但其背后揭示的“系統(tǒng)生態(tài)難題”，依然至關(guān)重要——唯有產(chǎn)業(yè)各方面共同協(xié)作，且經(jīng)過市場檢驗后的產(chǎn)品，才能打造具有生命力的生態(tài)系統(tǒng)，看到掌握話語權(quán)的希望。
中國科技企業(yè)和業(yè)界都意識到了這一點。比如在智能交通領(lǐng)域，中國工程院院士李強就明確指出，當下智能汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)割裂、企業(yè)單獨開發(fā)效率低，難以形成車路一體化系統(tǒng)，構(gòu)建支撐產(chǎn)業(yè)生態(tài)。“需要產(chǎn)業(yè)形成共識、統(tǒng)一標準、高效創(chuàng)新，實現(xiàn)跨域共用。”
對于智路OS來說，“打造具有生命力的系統(tǒng)”，是一開始就選定的方向——智路OS支持軟件靈活開發(fā)和OTA升級，比如城市管理者可以適度超前部署前端基礎(chǔ)設(shè)施，保障基建結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和前瞻性。一次部署，長期收益。
一個數(shù)據(jù)是，自2020年9月啟動北京市高級別自動駕駛示范區(qū)建設(shè)以來，通過329個數(shù)字化智能路口的建設(shè)實踐，逐步形成了智路OS的基本形態(tài)。除常態(tài)化自動駕駛車輛，還實現(xiàn)全無人駕駛、無人出租車商業(yè)化運營、無人零售、自動駕駛警務(wù)巡邏、微循環(huán)接駁和公園漫游車等多項突破。
另外從開放型和兼容性角度來看，智路OS如果想成為車路協(xié)同領(lǐng)域的安卓，就要有足夠多的新鮮血液加入生態(tài)。
包括寒武紀、昆侖芯、黑芝麻、三大電信運營商、北汽、福特、京東物流、海康威視、清華大學等在內(nèi)的超50家行業(yè)組織、公司等，已成為其首批生態(tài)合作伙伴，標志著中國新一代智能網(wǎng)聯(lián)路側(cè)生態(tài)正式誕生。目前，已落地多項生態(tài)應用，例如京東、輕舟智航、新石器等多家企業(yè)的自動駕駛車輛已完成與“智路OS”的技術(shù)連通與驗證。
鏈接應用孤島，為各行各業(yè)、傳統(tǒng)中小企業(yè)提供降本增效、安全可信的穩(wěn)定價值，成為打通AI落地“最后一公里”觸手可及的生產(chǎn)工具，在開物上體現(xiàn)得相當明顯。
依托云智一體技術(shù)，百度智能云開物2.0沉淀了大量可復制的成功案例。比如：在廣汽本田工廠，一輛結(jié)束總裝等待出廠的車完成全車車燈質(zhì)檢需要檢查22個點位，處理超過120張細節(jié)圖，這套工序使用AI完成僅需一秒。在定制家具行業(yè)，切割軟件多來自德國一家設(shè)備企業(yè)，通過開物給出的切割方案，這家工廠一年可節(jié)省近1000萬元成本。
在三一重工，技術(shù)專家可以在后方通過大屏幕，指導千里之外人員維修設(shè)備，打破現(xiàn)場服務(wù)工程師和后端專家的空間限制，更快為客戶解決機械故障。在恒逸化纖，開物平臺部署到相關(guān)產(chǎn)線后，不但減輕了招工難、員工身體健康等問題，同時將單個絲錠檢驗時間縮短到2.5秒，效率提高70%。
一系列案例說明，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，開物正驅(qū)動中國工業(yè)自強革新，換道超車。但開物帶來的肉眼可見的變化，并不局限于此。
例如在水務(wù)行業(yè)，在廣州白云區(qū)，開物打造的智慧水務(wù)大腦，給排水管、水庫、河道等地方安裝智能設(shè)備，覆蓋從供水到治水、排水、水環(huán)境治理、防澇應急等多個核心應用場景，將水務(wù)工作者從高耗低效勞動中解放出來。
在能源、電力、電子、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工等數(shù)十個行業(yè)，開物帶來的同樣是整個行業(yè)的數(shù)字化融合創(chuàng)新。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，通過打磨成通用化、標準化的產(chǎn)品與解決方案，再規(guī)模化復制到更多同類型的行業(yè)中，開物已累積了超過200個工業(yè)解決方案，沉淀了3.8萬個工業(yè)模型。
融入產(chǎn)業(yè)，是開物得以加速產(chǎn)業(yè)智能化的重要進程。百度CTO王海峰同樣強調(diào)，在人工智能領(lǐng)域，“深度學習+”驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，離不開深度學習產(chǎn)業(yè)鏈的完善和壯大。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，飛槳平臺上已凝聚535萬開發(fā)者、創(chuàng)建67萬個AI模型，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位。
最終，以“飛槳+文心大模型”筑基，扎根中國市場本土需求的飛槳，打通了產(chǎn)業(yè)化路徑，形成了深厚的AI技術(shù)、企業(yè)、教育、硬件生態(tài)，有了大量已驗證成功的可以復用的智能化經(jīng)驗。比如，截至目前已有超過30家硬件廠商與飛槳深度融合優(yōu)化，國內(nèi)外主流芯片基本都已適配飛槳。
無論如何，任何生態(tài)建設(shè)都離不開真金白銀的長期投入。10年間，百度在人工智能領(lǐng)域累計研發(fā)投入超過1000億，每年研發(fā)占比都超過15%——“在這種情況下，中國才有機會打破國外制造業(yè)的壟斷優(yōu)勢，讓中國制造變強。”沈抖就認為。
04觀察：創(chuàng)新是避免卡脖子唯一途徑
國與國的科技競爭目前已進入下半場，軟件成為其中競爭核心。自主可控、科技創(chuàng)新、扎根筑基是避免卡脖子唯一路徑。
回顧國產(chǎn)軟件數(shù)十年漫長歷史，從RedOffice到微軟黑屏，再到在智能交通、人工智能核心軟件領(lǐng)先，奪回工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主動權(quán)，夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，堪稱從被“卡脖子”到主動搶占話語權(quán)的蛻變。
軟件自主創(chuàng)新之路并不容易走，但如同美國學者托馬斯·庫恩在《科學革命的結(jié)構(gòu)》所說那樣，放眼當下和未來，雖然歐美在傳統(tǒng)桌面、移動操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等層面的競爭壁壘看似牢不可破，在更有潛力的新興“藍海”領(lǐng)域，中國軟件產(chǎn)業(yè)正在百度等頭部科技企業(yè)的引領(lǐng)下，跳出歐美技術(shù)框架，孕育出更多“范式革命”的機會。
這意味著，在智能交通、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，伴隨基礎(chǔ)核心軟件生態(tài)優(yōu)勢的建立，不僅讓中國在相關(guān)產(chǎn)業(yè)搶占了自主權(quán)和話語權(quán)，更有助于行業(yè)建立新的秩序與規(guī)范。
惟其艱難，才更顯勇毅；惟其篤行，才彌足珍貴。對根基尚不牢固的中國科技軟件而言，仍需要百度們保持清醒：國產(chǎn)軟件真正崛起，不需要急功近利，而需要穩(wěn)扎穩(wěn)打、勇于開拓，甚至敢于嘗試失敗的韌性。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
