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數(shù)據(jù)動能聚變:數(shù)據(jù)飛輪與大模型共舞

 2024-09-24 14:38  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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在當(dāng)今的數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的重要資產(chǎn)。然而,許多企業(yè)面臨著 “有數(shù)據(jù),但不驅(qū)動” 的困境,為什么企業(yè)花費(fèi)大量資源建設(shè)數(shù)據(jù)中臺卻遲遲沒有見到效果呢?即雖然擁有大量的數(shù)據(jù)資源,但卻無法充分發(fā)揮其價值來推動業(yè)務(wù)增長,而數(shù)據(jù)飛輪和大模型的結(jié)合為解決這一困境提供了新的思路和方法。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性與困境

在企業(yè)的數(shù)字化增長中,數(shù)據(jù)驅(qū)動起到了承上啟下的關(guān)鍵作用,它為體驗(yàn)創(chuàng)新驗(yàn)證效果,為敏捷迭代指明方向。越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性,并投入了大量資源。然而,許多企業(yè)卻陷入了 “有數(shù)據(jù),但不驅(qū)動” 的泥潭。

從企業(yè)內(nèi)部不同人員的角度來看,決策層希望能隨時隨地了解業(yè)務(wù)的最新情況與整體動態(tài),但往往只能通過定期會議來獲取信息,既不及時也可能不真實(shí);中層管理者需要通過數(shù)據(jù)分析找到問題癥結(jié)并制定解決方案,但他們往往既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù),導(dǎo)致業(yè)務(wù)推動中容易出現(xiàn)誤判;基層執(zhí)行關(guān)注項(xiàng)目實(shí)際表現(xiàn),希望借助數(shù)據(jù)更好地制定策略和驗(yàn)證效果,但他們的需求往往得不到技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持,導(dǎo)致企業(yè)項(xiàng)目結(jié)果存在很高的不確定性。

那么,為什么企業(yè)花費(fèi)大量資源建設(shè)數(shù)據(jù)中臺卻遲遲沒有見到效果呢?原因在于錯誤地把手段當(dāng)成了目標(biāo)。數(shù)據(jù)驅(qū)動最終要落在企業(yè)不同人員對數(shù)據(jù)的消費(fèi)上,建設(shè)數(shù)據(jù)中臺只是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的一個步驟。如果不解決數(shù)據(jù)消費(fèi)的最終場景,再好的基建也是無用功。

3.數(shù)據(jù)消費(fèi)是驅(qū)動業(yè)務(wù)的核心

回顧一些成功的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)案例,我們可以發(fā)現(xiàn),它們都是從數(shù)據(jù)如何消費(fèi)的維度出發(fā)來完成的。例如,某公司在創(chuàng)業(yè)初期,首先做的是 A/B 測試平臺,以衡量推薦算法的優(yōu)化效果。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,逐漸開發(fā)了敏捷 BI、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等工具。當(dāng)業(yè)務(wù)多元化后,又開發(fā)了客戶數(shù)據(jù)平臺、管理駕駛艙等產(chǎn)品,以滿足不同角色對數(shù)據(jù)分析的需求。

這些平臺的建設(shè)和使用,很好地支持了業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。這表明,要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動,就必須以終為始,以數(shù)據(jù)消費(fèi)作為核心進(jìn)行建設(shè)。只有通過更頻繁的數(shù)據(jù)消費(fèi),讓數(shù)據(jù) “活” 起來、用起來,才能更好地驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,同時針對性地指導(dǎo)數(shù)據(jù)建設(shè)。

企業(yè)的每一個角色、每一個工種、每一個崗位,都應(yīng)該進(jìn)行數(shù)據(jù)消費(fèi),讓每一個人都能 “心中有數(shù)”。隨著企業(yè)中數(shù)據(jù)消費(fèi)者越來越多、密度越來越高,企業(yè)所積蓄的數(shù)據(jù)驅(qū)動的勢能也就越來越大,這就構(gòu)成了企業(yè)的數(shù)據(jù)飛輪。

4. 數(shù)據(jù)飛輪:企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的新動能

數(shù)據(jù)飛輪由業(yè)務(wù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)資產(chǎn)層兩部分共同組成。業(yè)務(wù)應(yīng)用層側(cè)重于通過工具和機(jī)制,解決業(yè)務(wù)消費(fèi)數(shù)據(jù)的問題,讓業(yè)務(wù)決策更加科學(xué),策略落地更加敏捷,從而有效提升業(yè)務(wù)價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)層與過去的數(shù)據(jù)中臺的核心區(qū)別在于,通過上層應(yīng)用的針對性需求,能夠讓系統(tǒng)建設(shè)更加目標(biāo)明確。同時,上游更頻繁的數(shù)據(jù)消費(fèi)會進(jìn)一步沉淀數(shù)據(jù),豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn),并倒逼數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化,促進(jìn)數(shù)據(jù)研發(fā)效率的提升。

要讓數(shù)據(jù)飛輪良性運(yùn)轉(zhuǎn)起來,需要做到以下幾點(diǎn):

  1. 讓一切都可度量

    :許多企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)部門工作價值無法被量化評估,這反映了企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動上的困境??梢酝ㄟ^一些指標(biāo)來評估數(shù)據(jù)部門的工作,如做到零數(shù)據(jù)事故、90% 的需求滿足、80% 的分析通過主題表和中間表覆蓋、70% 的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)對數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的好評度。同時,衡量企業(yè)數(shù)據(jù)消費(fèi)的水平是否健康,可以看企業(yè)中 80% 的人是否每天使用數(shù)據(jù),以及統(tǒng)一建設(shè)的分析指標(biāo)能否覆蓋 80% 的日常分析和業(yè)務(wù)場景。
  2. 老板的重視

    :數(shù)據(jù)驅(qū)動是一件自上而下的事情,也是一種文化。如果部門領(lǐng)導(dǎo)或公司老板有看數(shù)的習(xí)慣,那么這個部門或公司就更有可能做好數(shù)據(jù)驅(qū)動。
  3. 好的工具

    :擁有好的工具是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的必要條件。好的工具能夠幫助員工低門檻地消費(fèi)和建設(shè)數(shù)據(jù),否則員工很難有意愿去實(shí)踐數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念。

5. 大模型為數(shù)據(jù)飛輪賦予新能力

新的技術(shù)變革,特別是大模型技術(shù)的興起,為數(shù)據(jù)飛輪賦予了新的能力。大模型技術(shù)能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行更好地處理,幫助企業(yè)收集和處理更多的數(shù)據(jù)源。它降低了企業(yè)員工消費(fèi)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的門檻,也能提升研發(fā)人員在數(shù)據(jù)開發(fā)、治理和分析過程中的效率和精度。

大模型可以像人類大腦的第一種工作模式一樣,快速理解和處理數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)的使用變得更加便捷和高效。而數(shù)據(jù)驅(qū)動原本更像是第二種工作模式,需要耗費(fèi)更多的精力和心思。大模型的加持,使得數(shù)據(jù)驅(qū)動變得更加容易和自然。

6. 總結(jié)

數(shù)據(jù)驅(qū)動是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢,但要實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動,需要解決 “有數(shù)據(jù),但不驅(qū)動” 的問題。數(shù)據(jù)飛輪以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心,為企業(yè)提供了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的新范式。同時,大模型的加入進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)飛輪的能力,使數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用更加智能和高效。

作為開發(fā)者,我們應(yīng)該積極擁抱這些新技術(shù),不斷優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)飛輪的架構(gòu)和功能,為企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案。相信在未來,數(shù)據(jù)飛輪和大模型的融合將為企業(yè)帶來更大的價值,推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的增長。

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