專精特新“小巨人”可以說是近期出現(xiàn)最高頻的詞匯之一。
按照工信部的定義，專精特新即“專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化”，而專精特新“小巨人”企業(yè)則是其中的佼佼者，是專注于細(xì)分市場、創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場占有率高、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、質(zhì)量效益優(yōu)的排頭兵企業(yè)。
在政策風(fēng)向標(biāo)的持續(xù)引導(dǎo)下，越來越多人將目光瞄向了分散在全國各地的數(shù)千家“小巨人”企業(yè)。
財政部、工信部等明確提出，將在2021—2025年累計(jì)安排100億元以上獎補(bǔ)資金，重點(diǎn)支持1000余家國家級專精特新“小巨人”企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，以促進(jìn)這些企業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮示范作用。
多家券商將專精特新“小巨人”視為核心資產(chǎn)，300多家上市企業(yè)成為被重點(diǎn)關(guān)注的對象。中國證監(jiān)會也適時表態(tài)，將進(jìn)一步深化新三板改革，努力提升服務(wù)專精特新中小企業(yè)的能力和水平……
專精特新的中小企業(yè)迎來了政策和資本層面的雙重風(fēng)口，但大多數(shù)“小巨人”卻有著轉(zhuǎn)型的煩惱。
01 時代潮頭上的“小巨人”
“專精特新”一詞在誕生十年后被重新提及，離不開特定的時代背景。
正如730政治局會議上的定調(diào)：要強(qiáng)化科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，推動應(yīng)用研究，開展補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈專項(xiàng)行動，加快解決“卡脖子”難題，發(fā)展專精特新中小企業(yè)。首次將“專精特新”和“補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈”“卡脖子”聯(lián)系在一起。
進(jìn)一步剖析的話，在工信部公布的4762家專精特新“小巨人”企業(yè)名單中，90%以上集中在“四基”領(lǐng)域，即核心基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)，在整個產(chǎn)業(yè)中有著不可或缺的作用。
一個直接的例子就是日本的味之素味精廠。
味之素在生產(chǎn)味精時，會產(chǎn)生一種名為ABF的副產(chǎn)物，這是一種用極高絕緣性的樹脂類合成材料制造成的薄膜。由于ABF擁有高耐用性、低熱膨脹性、易于加工等特征，在芯片制造過程中被大量應(yīng)用。而味之素占據(jù)了ABF材料90%以上的市場，在芯片產(chǎn)業(yè)鏈中有著舉足輕重的作用，倘若味之素牢牢卡住ABF的供應(yīng)，手機(jī)、電腦、汽車、5G、AI等芯片，均無法封裝完成。
也就是說，“專精特新”中小企業(yè)的規(guī)模并不大，卻瞄準(zhǔn)了某個基礎(chǔ)領(lǐng)域的“縫隙市場”，在細(xì)分領(lǐng)域形成了壟斷式的話語權(quán)。中國作為全球工業(yè)門類最齊全的國家，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力的不足卻是不爭的事實(shí)，通過大量的“小巨人”打通產(chǎn)業(yè)鏈中的斷點(diǎn)和堵點(diǎn)，無疑是解決“卡脖子”難題的必由之路。
“專精特新”的靈魂是創(chuàng)新。然而當(dāng)前不少“小巨人”企業(yè)長期專注并深耕于產(chǎn)業(yè)鏈的某一環(huán)節(jié)，重視關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)的攻關(guān)，屬于名副其實(shí)的“特長生”?？上胍诟偁幖ち业氖袌鲋写婊钕聛聿⒅鸩綁汛螅€需要一步步補(bǔ)足短板。
所以一些部門在扶持“小巨人”企業(yè)的推進(jìn)工作中，提出要促進(jìn)中小企業(yè)的數(shù)字化、智能化改造，業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)一步向云端遷移。畢竟新一代技術(shù)革命的潮流浩浩蕩蕩，中小企業(yè)只有抓住智能化發(fā)展的機(jī)遇，不斷釋放蘊(yùn)藏的能量，才能不被時代所拋棄。專精特新的“小巨人”自然也不例外。
于是在政策、資本的紅利外，百度智能云代表的云計(jì)算廠商，也將目光瞄向了中小企業(yè)，提出了云智一體等有利于中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，幫助中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，并屢屢向“小巨人”們拋出橄欖枝。
02 數(shù)智轉(zhuǎn)型的重重壓力
因?yàn)榇蠖鄶?shù)中小企業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型，仍存在一座座看似無法逾越的大山。
可以參考中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》中揭示的現(xiàn)象：目前中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得初步成效，超過半數(shù)企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的踐行實(shí)施階段，專精特新“小巨人”和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍梯隊(duì)，卻也面臨著多重挑戰(zhàn)。
比如轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)薄弱的通病，不少中小企業(yè)整體數(shù)字化水平較低，在數(shù)字化設(shè)備連接率、設(shè)備良好率等方面具有較大提升空間；人才供給不足的局限，缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，數(shù)字化人才總體占比較低；前期投入壓力較大，探索起步階段的中小企業(yè)資金壓力大，同時對財稅政策感知較弱；以及對數(shù)據(jù)安全的顧慮，數(shù)字化轉(zhuǎn)型越深入，中小企業(yè)越擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露影響經(jīng)營效率。
特別是人工智能的落地應(yīng)用，對中小企業(yè)可謂相當(dāng)不友好。
波士頓咨詢的調(diào)研報告顯示，市場上86%的需求為定制AI需求，很難靠通用的AI模型滿足所有企業(yè)的需求，也就需要企業(yè)根據(jù)自身的實(shí)際需求進(jìn)行定制開發(fā)，涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型評估、模型部署等一系列流程。
即便是已經(jīng)上市的專精特新“小巨人”，很多企業(yè)的估值在100億元以下，且絕大多數(shù)屬于制造業(yè)，對人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)的認(rèn)識不充分，也缺少專業(yè)的優(yōu)秀人才，智能化轉(zhuǎn)型變成了巨大的、難以跨越的鴻溝。
個中原因其實(shí)并不復(fù)雜。人工智能的落地需要高額的算力投入，需要以項(xiàng)目制的形式定制算法模型，智能化轉(zhuǎn)型成了一項(xiàng)高成本、高消耗的工程，無形中將許多企業(yè)拒之門外。再加上智能化轉(zhuǎn)型本就是一項(xiàng)不斷試錯、不斷優(yōu)化的工程，投入和產(chǎn)出還存在一定的不確定性，以至于當(dāng)前的智能化轉(zhuǎn)型主要集中在行業(yè)里的塔尖企業(yè)，大多數(shù)位于腰部和尾部的中小企業(yè)對于智能化探索“畏手畏腳”。
做一個總結(jié)的話，專精特新“小巨人”的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，需要平臺型的企業(yè)改變服務(wù)大型企業(yè)的策略和思路，針對中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型動力和既有能力，推出場景化、標(biāo)準(zhǔn)化、可推廣的解決方案，讓“小巨人”成為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新標(biāo)桿。
10年前在談到企業(yè)信息化時，有人調(diào)侃稱“中小企業(yè)像是一地碎泥”。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的時間節(jié)點(diǎn)上，相似的一幕再次上演。不過和十年前不同的是，百度智能云等云廠商正在嘗試為中小企業(yè)解壓。
03 留給云廠商們的難題
能否為中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型鋪一條坦途，已然是云廠商們的新挑戰(zhàn)。
經(jīng)過多年的市場教育后，“上云”早已是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的隱形共識，云廠商自然要擔(dān)綱中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的使命。以至于時常可以看到這樣一幕：年薪百萬的博士工程師跑到工廠、豬場、農(nóng)田等場所寫代碼，用一篇篇聲情并茂的記敘文，刻畫了科技大廠幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型的感人畫面。
這樣的故事不乏其內(nèi)在價值，卻也揭示了一個既定事實(shí)：在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)形態(tài)中，數(shù)智化轉(zhuǎn)型還是一件知易行難的事，面對數(shù)千家“小巨人”、數(shù)百萬家中小企業(yè)的迫切需求，“工程師下沉”的服務(wù)邏輯恐怕難以被批量復(fù)制。
中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程，也是一場不斷試錯的修煉。
或許一些云廠商的思維方式還停留在兜售算力，一些人工智能企業(yè)仍試圖靠出售算法代碼盈利，但在一些傳統(tǒng)路徑屢試不靈后，市場上也出現(xiàn)了新的打法。
比如百度智能云在2020年末的百度云智峰會上提出了“云智一體”的戰(zhàn)略，對“云”和“智”進(jìn)行了充分融合與特殊調(diào)優(yōu)，進(jìn)而滿足中小企業(yè)轉(zhuǎn)型的所有需求；7月底舉行的2021百度云智峰會上上百度智能云正式提出了云智一體2.0，其中的核心思路在于：幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級的一步到位，并給出了“云為底座，飛槳為核，生態(tài)為翼”的系統(tǒng)性方法論，以百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“開物”在內(nèi)的平臺。
和中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求進(jìn)行比對的話，云智一體切中了兩個核心訴求：
一個是“適合跑AI的云”，將云計(jì)算從傳統(tǒng)IT、云原生帶入AI原生階段，在算力層面提供面向AI場景的彈性高性能的異構(gòu)算力，中小企業(yè)不用再單獨(dú)采購GPU、CPU等算力，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的硬性成本被壓縮到最低；
另一個是“懂場景的AI”，基于百度自研的產(chǎn)業(yè)級開源深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，推出了針對AI應(yīng)用開發(fā)者的零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL和面向AI算法開發(fā)者的全功能AI開發(fā)平臺BML，最快10分鐘就能完成AI模型的訓(xùn)練。
可以找到的案例是蘇州常熟的愷博車間。以往判別產(chǎn)品的好壞需要資深的老師傅“聽聲”，靠一雙耳朵和幾十年的經(jīng)驗(yàn)識別異音。但老師傅的經(jīng)驗(yàn)再豐富，也無法做到100%的準(zhǔn)確率，而且“老師傅”本就是一種稀缺資源。為了解決這一問題，愷博車間引入了百度智能云的“AI異音識別系統(tǒng)”，將聲音轉(zhuǎn)化成波形后會進(jìn)行自動分析，大大提高了“異音”識別準(zhǔn)確率，也讓愷博車間走向了智能制造。
百度智能云的思路似乎并不復(fù)雜，簡單來說就是將異構(gòu)算力作為中小企業(yè)按需采購的彈性資源，將算法模型和場景應(yīng)用打造為可以復(fù)用的知識。即使是幾十個人的小微企業(yè)，也可以通過調(diào)用開放能力的形式進(jìn)行轉(zhuǎn)型，或者通過百度智能云在當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)伙伴進(jìn)行低成本的轉(zhuǎn)型升級。
某種程度上說，專精特新“小巨人”的數(shù)智轉(zhuǎn)型也是不同賦能路線的試金石，百度智能云在內(nèi)的平臺正在給出最適合中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑。
04 寫在最后
社會對專精特新“小巨人”的聚焦，絕不是什么壞消息。
在宏觀維度上，國與國之間的競賽不只需要頭部的大企業(yè)，同樣需要具備國際競爭力的“單打冠軍”， “專精特新”的中小企業(yè)扮演的正是細(xì)分優(yōu)勢的角色；在微觀的層面上，“小巨人”的崛起需要工匠精神，也需要尊重歷史規(guī)律不斷轉(zhuǎn)型升級，幫助中小企業(yè)解決數(shù)智化煩惱理應(yīng)是全社會的討論的議題。
至少就目前來看，中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型困境已經(jīng)被越來越多人關(guān)注，百度智能云代表的云廠商也給出了可行的解決方案，專精特新“小巨人”進(jìn)一步做大做強(qiáng)的生態(tài)環(huán)境和市場環(huán)境越來越成熟。
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