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榮耀Magic3刷新影像標桿,蘋果告別計算攝影“王座”

 2021-10-21 11:36  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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每年到了這個時候,都是手機行業(yè)“相機大戰(zhàn)”的時間。

和往年有所不同的是,在不少KOL的對比測試中,核心焦點已經(jīng)不再是像素和光圈,計算攝影預(yù)料之中的成了新的話題中心。

同時蘋果也不再是雷打不動的“影像王者”。比如在“水哥”王昱珩的跨界挑戰(zhàn)賽中,上演了一場極限挑戰(zhàn)手機圖像質(zhì)量的腦洞玩法,再現(xiàn)“微觀辨水”時的緊張時刻。結(jié)果超出了不少人的料想,在影像解析力、色彩還原、畫面畸變等細節(jié)上,榮耀Magic3至臻版在表現(xiàn)已經(jīng)不輸于iPhone 13 Pro Max。

種種跡象折射出了這樣一個既定事實:智能手機行業(yè)已經(jīng)全面進入計算攝影時代,曾經(jīng)的市場格局和刻板印象正在被不斷刷新。

01 另辟蹊徑的計算攝影

智能手機的攝影史至少可以往前扒十年時間,期間經(jīng)歷了單攝到雙攝再到多攝的進化,但手機攝影的真正拐點卻是計算攝影的流行。

相當(dāng)長的一段時間里,手機拍照能力的調(diào)優(yōu)都在遵循硬件升級的原則:感光元件的尺寸逐年增大、像素參數(shù)不斷增高、攝像頭的數(shù)量也在持續(xù)增加。盡管一些手機廠商在發(fā)布會上屢屢喊出“吊打單反”的口號,但智能手機的影像進化仍在繼續(xù)傳統(tǒng)相機的路線,在物理空間的限制下,手機攝影想要打敗單反多半有些忽悠的性質(zhì)。

時間來到2015年,在攝影領(lǐng)域一直是跟風(fēng)角色的Google想要改變思維彎道超車,于是谷歌首席影像工程師Marc Levoy提出了一個新的觀點:“軟件定義相機或計算攝影相機的概念是一個很有前途的方向,我認為我們現(xiàn)在才摸到它的一點皮毛。”

所謂的計算攝影是指利用智能手機的計算處理能力,在鏡頭和傳感器拍攝成片的基礎(chǔ)上產(chǎn)生一幅增強的圖像。但計算攝影應(yīng)該朝什么樣的方向進化,谷歌并未給出確切的答案。直到2016年發(fā)布的榮耀8,首次搭載了黑白+彩色的雙攝像頭,黑白鏡頭負責(zé)輪廓,彩色鏡頭負責(zé)色彩的分工,將手機攝影帶入了單一焦段多攝融合時代。

到了iPhone 11 系列的發(fā)布會上,蘋果高級副總裁菲利普席勒在演講中首次引入了計算攝影的概念;第二年的iPhone 12 系列發(fā)布會上,菲利普席勒又花了很長時間介紹計算攝影帶來的進步。在蘋果身體力行的倡導(dǎo)和示范下,計算攝影終于擺脫了“錦上添花”的地位,逐漸成為大眾化的新潮流。

確切地說,計算攝影屬于另辟蹊徑式的創(chuàng)新,倘若一味沿循相機的進化路線,很難在物理上超過或者接近相機。

而計算攝影的流行將“拍照”從物理光學(xué)變成了一道數(shù)學(xué)題,跳出了在鏡頭上堆料來解決缺陷的慣性思維。特別是在芯片算力不斷增強的環(huán)境下,自動HDR、超級夜景、模擬大光圈等算法調(diào)優(yōu)幾乎成了智能手機的標配,恰到好處地彌補了物理上的缺陷,也滿足了普羅大眾的個性化需求。

只是等待手機廠商們的影像賽事遠沒有結(jié)束,計算攝影改變了手機攝像頭的演變軌跡,也改寫了手機攝影的競爭邏輯,堆料式的硬件路線不再是主旋律,比拼創(chuàng)新硬實力的序幕被緩緩拉開。

02 超蘋果的影像力崛起

吃到了計算攝影紅利的蘋果,可謂是歷年“相機大戰(zhàn)”中的最大贏家,DeepFusion算法被一些媒體“封神”,牢牢鎖定了蘋果在高端市場的“王者地位”。

然而市場的風(fēng)向永遠都在變化,用戶信奉的始終都是站得住腳的硬實力。就像最早為計算攝影站臺的谷歌,也曾憑借Pixel系列在攝影舞臺上風(fēng)頭無兩,可隨著Marc Levoy等幾位靈魂人物的離開,后續(xù)算法調(diào)教不盡人意,計算攝影的皇冠最終被蘋果摘走,國內(nèi)外的博主們也紛紛倒戈。

蘋果的地位并非牢不可破,在新一輪的“相機大戰(zhàn)”中,不少媒體在微博上得出了#國產(chǎn)手機計算攝影技術(shù)超蘋果#的結(jié)論,包括榮耀Magic3至臻版在內(nèi)高端旗艦,已經(jīng)在不同方向的評測中給出超越蘋果的影像表現(xiàn)。

“水哥”王昱珩的“旗艦機挑戰(zhàn)極限辨物”就是最直接的例子,通過榮耀Magic3至臻版和iPhone 13 Pro Max拍攝了風(fēng)箏矩陣、剪紙花瓣、米雕文字三個場景中的樣張,然后讓水哥在特定時間內(nèi)找出標記物件。

比如剪紙花瓣的挑戰(zhàn)中,兩款手機分別拍攝從6*10剪紙墻上任選6張剪紙疊加組成的花瓣,每組6張剪紙均進行了輕微剪輯,需要從6張剪紙組成的花瓣中找出剪輯位置及在剪紙墻的坐標。

結(jié)果驗證了榮耀Magic3至臻版的影像力:水哥通過榮耀Magic3至臻版的照片找到11處標記,并找到5個剪紙坐標;而在iPhone 13 Pro Max由于細節(jié)模糊缺失僅發(fā)現(xiàn)了5處標記,進而找到了2個坐標。

可以給出的解釋是,蘋果和榮耀對計算攝影的理解不盡相同,蘋果的策略是采用算法來改善圖像素質(zhì),從iPhone 11系列到iPhone 13系列的進化都集中在算法層面。而榮耀傾向于軟硬件的融合,調(diào)用不同的攝像頭和算法滿足不同的場景需求,譬如在剪紙花瓣的拍攝中,榮耀Magic3至臻版采用了0.8X超廣角成像,增強了圖像中央部位細節(jié)優(yōu)勢,直接左右了最終的挑戰(zhàn)成績。

其實也為我們提供了一個新視角,以往國產(chǎn)手機和蘋果的對比并非是輸在硬件參數(shù),而是軟件的調(diào)校能力。榮耀Magic3系列的融合計算攝影,瞄準的正是影像方面的揚長避短,一旦彌補了算法上的短板,超越蘋果的表現(xiàn)也就是水到渠成的事。

03 榮耀的多兵協(xié)同作戰(zhàn)

倘若是站在技術(shù)迭代的立場上,榮耀Magic3至臻版超越iPhone 13 Pro Max的表現(xiàn),絕非是單次的超常發(fā)揮,而是可以預(yù)見的必然結(jié)果。

正如前面所提到的,計算攝影為智能手機開辟了一個新的賽道,蘋果、榮耀等手機廠商幾乎站在同一起跑線上。但不同廠商有著不同的創(chuàng)新能力和不同的用戶理解,在時間的作用下逐漸拉開了身位:

蘋果引以為傲的DeepFusion算法,采取的只是單攝像頭的多幀融合,采集連續(xù)多幀的畫面,再通過AI算法模型的識別增加細節(jié)與亮度,最后合成一張?zhí)岣咔逦?、動態(tài)范圍、降低噪點的照片,對畫質(zhì)的提升仍然有些局限。

華為的XDFusion往前邁出了一步,讓超廣角和主攝同時工作并進行多幀融合,做到了單一焦段多攝融合。把主攝多幀畫面融合后用算法裁切放大,再與長焦鏡頭進行融合,實現(xiàn)了單一場景的畫質(zhì)提升、降低噪點、細節(jié)優(yōu)化。

榮耀是目前唯一做到全鏡頭全焦段融合的廠商,不僅有多幀合成,還兼顧了多主攝圖像的融合。彩色主攝探明色彩、黑白主攝記錄明暗、超廣角鏡頭增強視野、長焦鏡頭提升畫質(zhì),讓多顆攝像頭在智能算法的驅(qū)動下互相取長補短。

打一個比方的話:蘋果的方案是典型的單兵作戰(zhàn),配合強大的后勤補給提升戰(zhàn)斗力;華為實現(xiàn)了跨兵種聯(lián)動,進一步提升了戰(zhàn)場上的機動性;榮耀的策略是多兵種協(xié)同作戰(zhàn),目標是不同場景下戰(zhàn)斗力的最大化。

一個無法避免的問題在于:為何是榮耀扛起了多主攝融合攝影技術(shù)的大旗?

在回答這個問題前,不妨先來思考下多主攝融合技術(shù)需要解決的痛點,比如必須保證兩顆不同鏡頭的白平衡保持一致、不同照片的清晰度要過度自然、兩個畫面要做到像素級別的對齊,否則多主攝融合的成像質(zhì)量將是災(zāi)難性的,可能出現(xiàn)畫面穿幫、白平衡失調(diào)、畫面畸變等拉低用戶體驗的現(xiàn)象。

在計算攝影的語境里,榮耀無疑是被低估的實力派。除了榮耀8時就在鉆研的單一焦段多攝融合技術(shù),榮耀20 Pro采用的AIS超級夜景模式,離不開AI多幀合成技術(shù)和增強算法;榮耀V30的多維相機矩陣,背后是深耕多年的Matrix Camera技術(shù)……

榮耀Magic3系列的多主攝融合技術(shù),可以說是榮耀團隊一個腳印踩著另一個腳印的長征,解決了一個又一個棘手問題,最終刷新了影像賽道的新起點,為智能手機行業(yè)樹立了新的價值標桿。

也就不難理解#國產(chǎn)手機計算攝影技術(shù)超蘋果#話題在微博上出圈的原因,相比于過去在硬件參數(shù)上的“碾壓”,國產(chǎn)手機在計算攝影上整整領(lǐng)先了蘋果兩代,一次全面的技術(shù)性勝利。

04 結(jié)語

攝影曾經(jīng)是光和影的藝術(shù),現(xiàn)在已經(jīng)是算力和算法的舞臺。

世界的規(guī)則和秩序并非一成不變,需要刷新的恰恰是我們的習(xí)慣性認知。至少當(dāng)影像能力逐漸演變?yōu)槭謾C廠商比拼技術(shù)實力的“演兵場”,傳統(tǒng)的市場認知已經(jīng)慢慢不再適用,或許蘋果依舊站在高端市場的高地,但榮耀所代表的創(chuàng)新型選手正在直線超車,給出了超越“標桿”的用戶體驗。

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